答疑课堂2｜热点问题答疑&第三、四章思考题答案
南柯
你好，我是南柯。
现在，我们已经完成了进阶篇和综合演练篇的学习。在更新过程中，我也看到了很多同学的留言评论。这次加餐，我精选了评论区中的高频问题做个回复，希望能帮你答疑解惑。
另外，第 13 讲到第 25 讲的思考题答案，我也放在了这篇加餐中。我希望你可以独立思考之后再查看答案，把答案和自己的想法做个对比。有一些没提供参考答案的是实操练习题，希望你课后多动手尝试，也欢迎你把你的实验成果用 Colab 链接等方式，在留言区分享出来。
热点问题答疑
Q1：在 AI 绘画中，如何缓解手部生成的瑕疵问题？
对于手部生成的瑕疵问题，我提供两个解决的思路。
第一，在 negative prompt 中指定“bad hands, bad fingers”，引导模型关注手部区域的生成。
第二，使用针对手部的修复插件 Depth Library，这个插件中提供了各种不同的手势深度图，用于配合 ControlNet 的 Depth 控制条件。你可以通过 这个视频 了解 WebUI 中如何使用 Depth Library 插件。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文涵盖了AI绘画中的瑕疵问题缓解、CLIP和BLIP模型的差别、在Colab中运行SDXL、DeepFloyd、ControlNet等模型的方法、ControlNet的独立使用、DALL-E 2的优势、AI绘画模型的文本编码器、图像补全功能实现、SD图像变体与SDXL的优势和特点，以及对Midjourney的期望和妙鸭相机的技术方案分析等内容。文章内容涉及到了AI绘画模型的技术细节和应用场景，以及相关模型的使用方法和优势特点。此外，还介绍了ControlNet的几种控制条件，以及模型融合中Add difference模式的特点。在思考题中，还提到了对当前广义的AI绘画（2D、3D、视频等）的核心问题待解决，以及解决这些问题可能带来的产品机会。整体而言，本文为读者提供了全面的技术解读和指导，涵盖了当前AI绘画领域的热点问题和未来发展方向。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《AI 绘画核心技术与实战》，新⼈⾸单¥59
《AI 绘画核心技术与实战》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(2)
- 最新
- 精选
- Geek_7ce725针对25讲中 如何生成文字，我有一个想法 通过chat抽无用户prompt中想要显示的文本内容，然后随机选择一款字体，生成对应的mask，基于controlnet技术对mask渲染，然后再去除result image 中 mask之外的内容 获得一张艺术字png
作者回复: 你好，这个想法很有趣，方案上也是完全可行的。欢迎将想法付诸实践👍🏻~
2023-09-15归属地：北京1 - Geek_7ce725diffusers即将支持blipdiffusion和control_lora，风格临摹的效果将会得到改善2023-09-15归属地：北京
收起评论
