14|挑战者Imagen:为什么会后来居上?
初识 Imagen
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Imagemen模型在AI绘画领域取得了显著的进展,其能够通过文本描述生成高质量的图像,相比于DALL-E 2,Imagemen在图像真实感和语言理解能力上表现更加出色。其工作原理主要包括使用T5模型提取文本表征、将文本表征直接用于指导图像生成,以及采用动态阈值策略提升绘画效果的稳定性。Imagemen的改进之处在于使用T5模型提取文本表征,相比于CLIP模型,T5模型在文本信息提取能力上更为强大;同时,Imagemen直接将文本表征用于指导图像生成,而非采用unCLIP结构,这使得Imagemen能够处理更复杂的文本描述,生成惊艳的绘画效果。总的来说,Imagemen模型的出现为AI绘画技术的发展带来了新的可能性,其技术特点和优势使得其成为当前公认的效果最好的AI绘画模型之一。 DeepFloyd IF模型是Imagemen模型的扩展,通过使用T5模型和引入可学习的最优注意力池化机制,DeepFloyd IF模型在生成图像的效果上明显优于原始的Imagemen。其扩散模型解码器IF-I-XL的参数量达到43亿,同时使用了与Imagemen相同的T5模型,但对T5得到的文本表征设计了一个新的模块。这些技术创新使得DeepFloyd IF模型成为当下生成效果最好的模型之一。 总的来说,Imagemen和DeepFloyd IF模型的出现为AI绘画技术带来了新的突破,其技术原理和创新点使得它们成为当前领先的AI绘画模型之一。读者可以通过深入了解这些模型的技术细节,进一步探索其在AI绘画领域的应用和潜力。
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- Toni置顶在Colab A100 下跑 DeepFloyd IF 的代码会出现下列报错: ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-1bb975dcc2d2> in <cell line: 7>() 5 # stage 1 6 stage_1 = DiffusionPipeline.from_pretrained("DeepFloyd/IF-I-M-v1.0", variant="fp16", torch_dtype=torch.float16) ----> 7 stage_1.enable_xformers_memory_efficient_attention() # remove line if torch.__version__ >= 2.0.0 8 stage_1.enable_model_cpu_offload() 9 8 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/diffusers/models/attention_processor.py in set_use_memory_efficient_attention_xformers(self, use_memory_efficient_attention_xformers, attention_op) 191 ) 192 if not is_xformers_available(): --> 193 raise ModuleNotFoundError( 194 ( 195 "Refer to https://github.com/facebookresearch/xformers for more information on how to install" ModuleNotFoundError: Refer to https://github.com/facebookresearch/xformers for more information on how to install xformers -------------------- 再装 xformers 后报错依旧,什么原因? pip install -U xformers
作者回复: 你好,看起来在Pytorch2.0版本后,需要注释掉stage_1.enable_xformers_memory_efficient_attention()这一行,可以注释掉再看看。配置环境时,需要按照requirements配置pytorch、xformers、diffusers、transformer这几个模块的版本,冲突了很容易报错。希望能帮助到你。
2023-08-18归属地:瑞士31 - Eric.Sui边缘重绘用什么方案?算是变体吗?
作者回复: 你好。我理解你说的边缘重绘应该是图像补全类的能力?如果是这种,那是不属于图像变体的,属于是图生图中的inpainting能力。图像变体的精髓指出在于输入一张图像,不需要显式指定边缘和修改区域,直接生成内容相似的新图片。希望能帮助到你。
2023-08-24归属地:广东 - Geek_7401d2老师您好,DeepFloyd IF模型和stable diffusion 1.5、stable diffusion 2.0等是什么关系呢,他们是两类扩散模型吗?生成效果哪个更好呢
作者回复: 你好,DeepFloyd IF是Imagen的延续;SD模型和Imagen都是基于扩散模型的AI绘画方案,SD模型中使用了VAE和CLIP,而Imagen用到的则是T5大语言模型做文本编码。生成效果而言,DeepFloyd IF和SDXL应该可以一比,几乎算是同时期的工作,效果优于Imagen和SD1.x。如果算力有限推荐使用SDXL。
2023-08-22归属地:北京 - cmsgoogle运行上面这段代码,需要至少 20G 以上的显存。如果需要降低显存占用,可以用 xFormer 优化 Transformer 的计算效率,或者释放已经完成推理的模型资源等。 - TextinImage的示例代码没有给出。
作者回复: 你好,Text-in-Image能力只需要将课程代码中的prompt更换一下即可,也欢迎你使用自己的Text-in-Image进行效果测试。希望能帮助到你。
2023-08-20归属地:美国 - zhihai.tu在哪里可以体验下imagen绘画呢?
作者回复: 你好,Imagen似乎并不支持我们直接体验。可以体验Google的research团队最新Text-in-Image模型: https://ideogram.ai/。
2023-08-18归属地:上海