再次前行|紧跟 AI 绘画技术趋势
南柯

你好,我是南柯。
好久不见!自从 2023 年 8 月《AI 绘画核心技术与实战》专栏完结后,我一直在做一些 AI 生图方向的算法和应用探索。这段时间里,AI 绘画技术迎来了许多令人兴奋的突破,新模型、新工具和新趋势层出不穷,为创作带来了无限可能。
新模型如 Flux、Recraft-V3 等,展现了更强大的生成能力和更细腻的细节表现;新工具如 ComfyUI,凭借其高效的节点式操作和灵活的定制能力,成为创作者的新宠;新趋势如自回归文生图方案和愈发真实的 AI 人像写真,正在重新定义艺术创作的边界。
与此同时,视频生成技术也取得了显著进展。可灵、Veo2、通义万象等模型生成的视频效果惊艳,大量高质量生成内容在各类社区中涌现;DeepSeek 等大语言模型则进一步赋能创作者,显著提升了创意生成的效率。 下面这张图是我整理的过去几年里大语言模型、视觉模型的关键里程碑,能看到技术在飞速发展。

基于这些背景,我决定为我们的专栏进行一次迭代加餐,深入探讨图像和视频生成领域的最新进展。本次加餐将围绕以下几个方面展开:
探讨算法原理:重点解析 DiT 类结构、Flow Matching 以及自回归生图背后的核心技术,帮助你理解这些前沿技术的底层逻辑。
介绍新模型与新工具:回顾专栏完结后 AI 绘画模型的发展历程,分析当前趋势,并详细介绍 ComfyUI 这一高效生图工具的使用技巧与优势。
讨论主体保持类技术:深入探讨 IPAdapter、InstantID、Flux-Pulid 等算法的实现原理,并推演 AI 写真未来的发展方向。
介绍工程技巧:分享如何优化生图模型的训练和推理过程,总结常见的工程问题及其解决方案。
讨论视频生成技术:介绍主流视频生成模型的训练与使用经验,帮助你快速上手并应用于实际创作中。
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1. AI绘画技术迎来了许多令人兴奋的突破,包括新模型如Flux、Recraft-V3,新工具如ComfyUI以及新趋势如自回归文生图方案和AI人像写真,为创作带来了无限可能。 2. 视频生成技术取得了显著进展,模型生成的视频效果惊艳,而大语言模型进一步赋能创作者,提升了创意生成的效率。 3. 本次加餐将深入探讨图像和视频生成领域的最新进展,包括算法原理、新模型与新工具、主体保持类技术、工程技巧以及视频生成技术。 4. 探讨算法原理,重点解析DiT类结构、Flow Matching以及自回归生图背后的核心技术,帮助理解前沿技术的底层逻辑。 5. 介绍新模型与新工具,回顾AI绘画模型的发展历程,分析当前趋势,并详细介绍ComfyUI这一高效生图工具的使用技巧与优势。 6. 讨论主体保持类技术,深入探讨IPAdapter、InstantID、Flux-Pulid等算法的实现原理,并推演AI写真未来的发展方向。 7. 介绍工程技巧,分享如何优化生图模型的训练和推理过程,总结常见的工程问题及其解决方案。 8. 讨论视频生成技术,介绍主流视频生成模型的训练与使用经验,帮助快速上手并应用于实际创作中。
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