结束语｜机会留给有准备的人

李锟

你好，我是李锟。
这门课程已经告一段落，非常感谢你一路陪伴，以极大的耐心学完了这门课程。这门课程是聚焦于自主型智能体（Autonomous Agent）应用开发的一套实战课程。自主型智能体应用其实由来已久，甚至可以追溯到遥远的 1990 年代，它是更早之前的自主型 AI（Autonomous AI）应用的升级版本。说自主型智能体应用是 AI 行业王冠上的明珠，是非常恰当的，因为开发自主型智能体应用需要结合 AI 领域和工程学领域的大量成果。
大语言模型（LLM）的出现和爆发式发展，让自主型智能体应用如虎添翼。为各行各业开发自主型智能体应用，如今是个黄金时代，我们躬逢其盛，绝对不应该错过这个非常难得的机遇。
有一些顶级 AI 专家，包括获得了图灵奖的杨立昆 (Yann LeCun) 教授和约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) 教授对于目前 LLM 的现状仍然有诸多不满。例如去年杨立昆的这个访谈：图灵奖得主杨立昆最新专访：大模型很无趣。
尽管如此，LLM 无疑是通往 AGI（通用人工智能）的桥梁。在这个科技日新月异的时代，新入行的程序员们，不努力学习 AI 相关技术，未来就不会有很光明的前途。而 LLM 相关技术则位于目前所有 AI 技术的舞台中央。

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解释
总结

1. 自主型智能体应用的重要性和发展前景，以及与大语言模型（LLM）的关系 2. AI 技术的发展趋势和对程序员的影响，以及杨立昆教授对于 AI 技术发展的建议 3. 大型语言模型和小型语言模型的应用领域和发展趋势，以及开源语言模型的蓬勃发展 4. ChatGPT 和 ChatBot 的普及和应用范围，以及 ChatBot 在智能体应用中的局限性 5. 自主型智能体应用的理想形态和目标，以及与通用人工智能的关系 6. 学习创业技能和开发自己产品的重要性，以及创业的第一步是开发最小可行性产品（MVP） 7. 坚持开发自己产品对于技术知识和经验的积累，以及对未来职业生涯和创业的帮助 8. 机会留给有准备的人，善于开发产品和帮助用户解决问题的人会取得更大的成功

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