05｜MetaGPT高级开发技能
李锟
你好，我是李锟
在上节课中第二版的 24 点游戏智能体实现中，我们分别调用 qwen2.5 和 qwen2.5-math 来实现随机发牌（DealCards）和检查表达式是否正确（CheckExpression）的任务。自己手写这些代码当然也不难，不过此类任务千变万化，针对每个新的任务都要重写一套代码，似乎不够 AI。难道我们做 AI 开发就是所谓的“我负责人工，你负责智能”？！
其实 MetaGPT 开发团队已经开发了一个通用的多功能组件，这两个任务都可以交给这个通用组件来完成，这个组件叫做 DateInterpreter（数据解释器）。
DataInterpreter
数据解释器是一个通过编写代码来解决数据相关问题的智能体。它能理解用户需求，制定计划，编写执行代码，并在必要时使用工具。这些能力使它能够处理广泛的场景，请查看论文和下面的示例列表。
这段描述比较简略，不是很清晰，只能让人有一种不明觉厉的印象。不过这个不是大问题，MetaGPT 团队在项目中给出了很多使用 DataInterpreter 的例子，包括了以下这些：
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1. MetaGPT团队开发了通用的多功能组件DataInterpreter，可通过编写代码解决数据相关问题的智能体。 2. DataInterpreter对象的能力依赖于所使用的基础LLM的能力，qwen2.5是一个能力很强的开源LLM，足以完成复杂的任务。 3. DataInterpreter对象可以用于重新实现24点游戏智能体应用，实现发牌和检查表达式是否正确的功能。 4. DataInterpreter对象的实现还不是很强大，需要增强对于迭代的支持，期待在即将发布的MetaGPT 1.0版本中得到进一步增强。
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