03｜初识MetaGPT
李锟
你好，我是李锟。
这节课我们正式进入实战环节，开始学习本课程第一个 Autonomous Agent 开发框架——MetaGPT，也是目前此类开发框架中最为成熟的一个。
目前 Python 是 AI + LLM 应用开发的首选编程语言，我们这套课程中使用的编程语言是 Python，选择的开发框架也是 Python 开发框架。其他编程语言例如 Java、C#、JavaScript、Go 等语言的开发者，暂时无法兼顾，只能说抱歉了。
安装 Python、Node.js 和 Git
在 Linux 主机上需要确保有符合要求的 Python 版本。在 Ubuntu 上安装 Python 的方法很多，你可以自行搜索。理想情况下，Ubuntu 自带的 Python 版本即可满足要求。从兼容性的角度，Python 的版本我推荐使用官方的 3.10 版。
虽然 Python 最新的官方版本已经是 3.13 版，但仍然有很多 AI、LLM 开发库无法在 3.12 以上版本中使用。所以以后对于要学习的每个开发框架，除非我明确说明可使用 Python 3.12 以上版本，否则都使用 3.10 或 3.11 版。使用 Conda 安装的 Python 也是可以的，只要对应的 Python 版本满足上述要求。
在 Python 环境中，需要提前安装好 poetry，因为我们将使用 poetry 这个强大的工具来创建和管理 Python 虚拟环境。安装方法：
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1. MetaGPT 是一个 Autonomous Agent 开发框架，使用 Python 编程语言进行开发，由吴承霖老师于 2023 年 6 月开源，具有很好的中文文档。 2. 安装 MetaGPT 的方法主要有两种：Python 库安装和项目源代码安装，推荐基于项目最新的源代码安装以学习到最新的知识。 3. MetaGPT 能够通过底层 LLM 的理解能力和搜索工具自动生成可运行的 Python 代码，并且可以将输出内容保存到文件中。 4. Autonomous Agent 与 ChatBot 的主要区别在于自主性和自动化程度，MetaGPT 的自动生成的源代码大多数是可用的，带来的价值远远超出了所花费的时间。 5. MetaGPT 可以被看作是一个标准的软件开发团队，能够生成可编译、可运行并通过了测试的软件源代码，也能组建各种不同类型的工作团队.
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