07｜扫清AutoGPT开发道路上的障碍

1. AutoGPT是一个在线服务，通过自定义的Block和Frontend提供的图形界面工具组装和配置这些Block来实现各种Workflow，建造一个强大的Autonomous Agent应用。 2. AutoGPT依赖服务器端的数据库来实现自己的功能，包括关系数据库和向量数据库，由Supabase（基于PostgreSQL）来统一提供。 3. 挑战包括分隔AutoGPT自身代码和应用项目代码，以及思考在应用项目中包括哪些代码，如何开发自定义Block，以及如何支持符号链接。 4. 通过创建符号链接的方式将自定义Block的目录链接到autogpt_platform/backend/backend/blocks目录下，需要修改代码以支持符号链接。 5. AutoGPT新版本提供了图形界面类似低代码平台的方式来开发智能体应用，为开发者提供更大的灵活性。 6. AutoGPT新版本与Dify这些低代码平台仍然有本质区别，提供了更大的灵活性，开发者在以图形界面完成Agent的基本开发之后，仍然希望有机会对实现细节进行细微的控制。 7. AutoGPT开发团队也把支持更多开源LLM列入了优先事项，正在开发过程中，DIY是一种临时的解决方案，未来会改为采用AutoGPT官方的实现。 8. AutoGPT尚未提供命令行工具，但预测未来AutoGPT新版本也会提供命令行工具。 9. 了解AutoGPT的数据库设计，以及AutoGPT Server的数据库设计。 10. 在开发环境中配置希望使用的开源LLM，使AutoGPT Server支持其他开源LLM。