开篇词｜天作之合：LLM助力业务流程自动化
李琨
你好，我是李锟，欢迎和我一起来学习如何开发 LLM 驱动的 BPA 应用。
自我介绍一下，我是一名资深的软件业务架构师，在 IT 行业工作二十多年，曾在阿里巴巴、盛付通、唯品会等公司就职。目前已创业多年，担任上海霓风网络科技有限公司的 CEO。平时的主要工作是从事 AI + LLM 行业应用的研发、咨询、培训，面向的主要行业包括量化投资、在线教育、电商、旅游。
随着科学技术各个学科知识体系的细分和深入，我们在单一学科里面取得大的技术成果越来越困难，更多的技术成果是来自于一些跨学科领域。同时，企业对于复合型技术人才的需求也越来越多。打造自己的核心竞争力，时刻关注并学习一些有前途的跨学科领域，显然是明智之举。
那么我们的这套课程，就聚焦在两个很热门的技术领域——大型语言模型（LLM）和业务流程自动化（BPA）。当这两个技术领域充分融合在一起时，会起到一加一大于二的神奇效果。
在开展学习之前，我们不妨先对业务流程自动化取得共识，再进一步明确大模型在其中起到了怎样的作用。
什么是业务流程自动化？
首先我们来看两个定义：
业务流程（Business Process）是为实现特定组织目标而创建的一系列活动，例如产品生产、财务处理、员工入职或获取新客户。这些流程通常跨越多个部门，涉及一系列可完全或部分自动化的任务。
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1. 业务流程自动化（BPA）是利用软件自动化复杂和重复的业务流程，旨在简化日常运营以保持业务平稳运行。 2. BPA 可与多个企业 IT 系统集成，利用多种技术，如机器人流程自动化（RPA）、工作流编排、业务流程管理（BPM）、人工智能和云计算。 3. LLM（大型语言模型）已发展成庞大生态系统，可与BPA紧密结合，为业务流程自动化提供帮助。 4. LLM可帮助开发更通用、全面的自动化应用，能使用自然语言与人类交互，理解和处理大量自然语言文本，配备各种可调用的外部工具。 5. LLM 驱动的智能体应用（Autonomous Agent）能够独立自主完成工作，具有主动性，能够主动向人类提出建设性意见、建议，主动与人类沟通，以更好地完成工作目标。 6. LLM 应用开发框架可划分为两大类：面向开发 ChatBot 的和面向开发 Autonomous Agent 的。 7. 在 BPA 应用开发领域，自动化提示词工程开发框架也会越来越重要，可以缓解并解决复杂手工提示词工程中存在的工作繁重、脆弱、不可移植、技能难以在团队中传播等严重问题。
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