10｜初识Swarm
李锟
你好，我是李锟。
在学习了 MetaGPT 和 AutoGPT 两个很不相同的开发框架之后，我们今天开始学习第三个多 Agent 应用开发框架——Swarm。Swarm 是一个非常轻量级、非常精益的开发框架，学习门槛很低，很容易上手，因此这两课学习起来会更加轻松愉快。
学习过 01 课之后，相信你已经理解了我特别喜欢这种轻量级的开发框架的原因。Swarm 是所有多 Agent 开发框架中最轻量级的，正是我喜欢的类型。不过，轻量级不代表它只是一个玩具，没有实用性，很快你就会看到它的威力。
Swarm 比 MetaGPT 更轻量级，只依赖 Python。可以使用 Python 3.12 及以上版本，以下所有 Python 代码我都是使用 Python 3.12 开发的。
Python 项目初始化
为了学习 Swarm，我们首先初始化一个 Python 项目。在 Linux 主机的终端窗口执行以下命令：
因为众所周知的原因，建议使用国内的 Python 库镜像服务器，例如上海交大的镜像服务器：
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AI
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1. Swarm 是一个轻量级、可扩展和高度可定制的多 Agent 应用开发框架，适用于处理大量独立功能和指令的情况。 2. Swarm 的核心概念是Agent（智能体）和 Handoff（移交），智能体包含了指令和工具，可以随时选择将对话移交给另一个智能体。 3. Swarm 以 Assistants API 作为基础，提供了一些方便使用的组件，大幅降低了使用 Assistants API 的门槛。 4. Swarm 几乎完全在客户端上运行，与（OpenAI 的）Chat Completions API 一样，不会在调用之间存储状态。 5. Swarm 是一种很好的教育资源，适合想了解多 Agent 编排（multi-agent orchestration）的开发人员。
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