09｜AutoGPT高级开发技能
李锟
你好，我是李锟。
在前面课程中我们了解到，AutoGPT 的新版本 AutoGPT Platform 的体系架构比 MetaGPT 更为复杂，这也是我需要 4 节课的篇幅讲解 AutoGPT 的原因。在这节课中，我们以前面三课学习到的知识为基础，继续学习 AutoGPT Platform 的一些高级开发技能。
Block 高级开发技术
在上节课中，我们仅仅使用最基础的 Block 开发技术，实现了 24 点游戏智能体应用中的几个自定义 Block。在所有 AutoGPT Platform 官方教程中，最为详尽的就是关于 Block 开发的教程：Contributing to AutoGPT Agent Server: Creating and Testing Blocks，这体现出 Block 在 AutoGPT Platform 中的核心地位。在这篇教程中，还有一些高级的 Block 开发技术，我有必要讲解一下。
这篇教程中说道：
Block 是可重复使用的组件，它们可以连接起来，形成一个代表智能体行为的图。每个 Block 都有输入、输出和特定的功能。适当的测试对于确保 Block 正确一致地工作至关重要。
在上节课中我们已经在实战层面看到了，可以把多个 Block 组装成 Agent，然后还可以把多个 Agent 和 Block 组装成更复杂的 Agent。就像 MetaGPT 中的那种团队组织一样，Agent 系统可以被划分成很多层，形成一个类似公司或者军队的分层组织架构。
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1. AutoGPT Platform 的体系架构比 MetaGPT 更为复杂，需要更多篇幅讲解。 2. 学习 AutoGPT Platform 的高级开发技能，包括 Block 的错误处理和身份认证。 3. Block 在 AutoGPT Platform 中的核心地位，教程介绍了高级的 Block 开发技术，包括错误处理和身份认证。 4. AutoGPT Platform 支持基于 API 密钥和 OAuth2 的身份认证，为 Block 添加身份认证相对简单。 5. 添加新的 OAuth2 验证服务的支持，需要添加一个 OAuthHandler，教程中给出了详细例子。 6. 对于 GitHub 这样同时支持 API 密钥和 OAuth2 的网站，可以混合使用 API 密钥和 OAuth2。 7. Block 是一切 AutoGPT 应用的基石，对于 Block 做充分的测试至关重要，依赖于稳定可靠的 Block。 8. 针对每个 Block 的测试过程，需要提供现实的 test_input，定义适当的 test_output，并使用 test_mock 进行网络调用。 9. 除了手动方式启动智能体应用，还可以通过网络钩子来触发 Block，允许实时响应外部事件。 10. AutoGPT Platform 致力于促进 Agent 生态系统的繁荣发展，建立了一个 Agent 市场，允许开发者上传和销售 Agent。
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