20｜企业员工 AI 助理编程：两个入口 Agent 的具体实现
李锟
你好，我是李锟。
在上节课中，我们确定了 AI 助理的 6 个入口 Agent 的功能。并且创建了两个有代表性的入口 Agent 的框架代码，即 CollectionAgent 和 NotificationAgent。在这节课中，我们来逐步实现这两个入口 Agent。
所谓“授人以鱼，不如授人以渔”，我相信你希望学习到的是设计开发的能力，而不仅仅是得到最终的实现代码。要实现一个企业级的 Autonomous Agent 有非常多的细节和开发工作，不可能在两节课中全部讲完。那个目标其实更适合放在一个两周（大多数敏捷开发团队一次迭代的时间长度）的编程工作坊或训练营中来完成。所以我在这节课中要讲解的其实是开发这两个入口 Agent 的要点。
在开发应用的一个新功能之前，需要首先考虑清楚这个功能应该如何测试。这里我说的并非粒度很小的单元测试（Unit Testing），而是端到端的验收测试（Acceptance Testing）。根据验收测试驱动开发（ATDD）这种流行的开发方法，开发一个产品的各项功能，如果始终都能够首先想清楚如何做验收测试，并且从便于测试的角度来设计和开发，这个产品的可测试性、用户体验、可维护性通常都会很好。另一个极端是事先很少考虑各项功能如何方便地做验收测试，这样开发出来的产品，可测试性、用户体验、可维护性都会很糟糕。
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1. 验收测试驱动开发（ATDD）有助于提高产品的可测试性、用户体验和可维护性。 2. 需要修改代码以绕开 AutoGPT Server 的 WebSocket API 的身份认证。 3. 创建通用的入口 Agent 验收测试页面，包括前端页面和相应的 JavaScript 文件。 4. 实现了 Web 前端应用调用 Web 后端应用的 RESTful API，并通过 AutoGPT Server 的 WebSocket API 实现了对某个 Agent 相关事件的订阅。 5. 验收测试页面可以从服务器端获得 Agent 相关事件的通知，这些内容会附加到页面下面。 6. WebSocket API 和 RESTful API 的主要区别在于前者以“推模式”工作，后者以“拉模式”工作。 7. AI 助理需要以积极主动的方式工作，而不是用户推一下才会动一下，无论何时。 8. 在 AI 助理未来上生产环境之前，所有安全相关的功能都必须就绪并且进行过充分的测试。
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