14 | 低耦合：如何快速下线反爬虫系统？
DS Hunter
你好，我是 DS Hunter，反爬虫专家。又见面了。
前面我们已经详细讲完了反爬虫几乎全部的理论基础，现在我们进入实战看看如何应对真正的爬虫。
由于前面进行了大量的烧脑学习，相信你已经有些疲惫了，我们实战首先找一个轻松的话题：如何快速下线反爬虫系统？
反爬虫需求分析
有同学可能会说：老师你是不是讲错了，我们是来学习如何上线一个反爬虫系统的，为什么这里你说的是下线？
没错，这里我们要讨论的就是如何下线反爬虫系统。原因其实很简单，你可以先想一想，反爬虫需求是永远存在的吗？
很明显，不是的。反爬虫需求来源于爬虫，而爬虫来源于竞对，你有竞对，才有反爬虫需求。
但是，竞对是永远存在的吗？并不是，竞对随时可能消失，甚至被收购。到时候，你的反爬系统将成为系统的累赘，等你离职之后，永远也没有人能把他剥离出去，永远影响着公司的业务。此外，当你变更了规则之后，新的规则如果不适用之前的代码，这些代码还删得掉吗？
因此，降低反爬虫系统的入侵性，减少与业务代码的耦合，是反爬虫代码的重中之重。而如果你只知道如何上线，不知道如何下线，那么你的反爬虫项目很可能走不远，后人也无法接手。
既然现在确定了反爬虫系统需要随时被摘除，那么它的设计就可以主要考虑如下两种方式：依赖注入和代理。我们看一个常规的网络请求：
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文深入介绍了如何设计和实现快速下线反爬虫系统的思路和方式。作者强调了反爬虫系统需要与业务代码降低耦合，提出了依赖注入和代理两种设计方式，并详细讨论了依赖注入系统的设计模式。以Node.js为例，文章详细讨论了数据采集模块的建立方式，强调了在低成本下完成高并发和存储压力的重要性。总的来说，本文为读者提供了关于反爬虫系统设计和实现的深入理解，强调了在设计反爬虫系统时需要考虑的关键因素。同时，作者提出了思考题，引发读者对文章内容的深入思考。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《反爬虫兵法演绎 20 讲》，新⼈⾸单¥59
《反爬虫兵法演绎 20 讲》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(3)
- 最新
- 精选
neohope代理在一定意义上，可以让业务开发团队无感，上线下线都方便。但一旦有问题，就不会是小问题。而且对SLB服务器会增加部分负载，灵活程度也会。 SDK注入方式，需要与业务开发团队更紧密的配合，需要投入业务开发资源，上线下线很多时候要和业务团队配合，人员压力大时容易被Diss。服务端负载不会明显增加，灵活程度高一些。作者回复: 是的，又是取舍问题。不止反爬，我们做软件到处有取舍。
2022-03-17
leslie代理最大的好处就是下线快和上线方便，注入在"快"和方便这层确实确实有差距；注入的效果可能好些，但是便捷性不如代理，尤其如果Boss是个不懂技术的-代理相对更靠谱；这就回答了第一个问题-万一拦截了Boss的请求怎么办。作者回复: 代理快是真的快，不过危险性也高一点。
2022-03-02
peter请教老师几个问题： Q1：应用层和业务层不是一回事吗？怎么划分成了两层，有什么区别？ Q2："反爬虫SDK"的图中，感觉SDK和其他三部分是包含关系， SDK怎么会包含“规则模块”？ Q3：反爬虫系统应该是一个独立的系统吧。 这个系统的规模一般多大？比如二十台服务器的规模？ Q4：数据采集怎么是高并发？ 数据采集、信息统计是程序自己控制的，不是外部来的，主要是量大， 怎么变成了高并发？（高并发是请求同时到来啊） Q5：客户端请求主要应该是http请求吧。 文中有一句“客户端请求无非就是走 Ajax”，Ajax是有，但 更多的请求是直接走http吧。2022-03-05
收起评论
