重学线性代数
朱维刚
前阿里云资深技术专家,毕埃慕(BIM)首席战略官、副总裁
新⼈⾸单¥9.9
2243 人已学习
课程目录
已完结 19 讲
0/2登录后,你可以任选2讲全文学习。
开篇词 (1讲)
开篇词 | 从今天起,学会线性代数
免费
基础篇 (11讲)
01 | 导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?
02 | 基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?
03 | 矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?
04 | 解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?
05 | 线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?
06 | 线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?
07 | 基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?
08 | 线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?
09 | 仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?
10 | 解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?
基础通关 | 线性代数5道典型例题及解析
应用篇 (6讲)
11 | 如何运用线性代数方法解决图论问题?
12 | 如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?
13 | 如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?
14 | 如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?
15 | 如何从计算机的角度来理解线性代数?
强化通关 | 线性代数水平测试20题
结束语 (1讲)
结束语 | 和数学打交道这么多年,我的三点感悟
重学线性代数
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

结束语 | 和数学打交道这么多年,我的三点感悟

朱维刚 2020-09-04
你好,我是朱维刚。
一眨眼就到了课程结束的时候了,其实我特别不喜欢“结束”这个词,因为学习是没有终点的。我想了很久结束语应该写些什么内容,最后,我还是想从自身的经历,以及技术人的角度,分享一些故事给你,希望能对你有些启发,能够更多地从底层逻辑去思考问题、从数学角度去思考问题。

很多问题归根结底都是数学问题

在课程开篇词里我分享过,自己出生于上世纪 80 年代初,从小父母就一直给我灌输“学好数理化,走遍天下都不怕”的思想。但一开始,我只知道要学好数学,对数学能用在什么地方根本没什么概念。直到进入大学和研究生阶段,学了工程数学之后才真正恍然大悟——原来数学可以用在各类工程上。
后来正式参加工作,我和数学之间的关系也愈加紧密。2008 年,我第一次出国,去比利时首都布鲁塞尔工作。得空的时候,我就坐上小火车去一些名校蹭课、听讲座。像比利时的鲁汶大学、荷兰的乌得勒支大学等等,都是我经常光顾的地方。
每次我都会去听一些教授的理工类课程,这些知识的摄入也让我慢慢形成了自己的底层逻辑思维,特别是会更多地从数学角度来考虑解决问题的方法。
虽然和数学打了这么多年交道,但有意思的是,我觉得自己其实不算是对数学本身特别感兴趣。真正让我对数学保持探究精神的原因是,我对什么东西都很好奇,我总是想看看它背后到底有着怎样的原理。只是我看到最后发现,很多问题其实都变成了数学问题。比如,在导读中说的 KNN 监督学习算法的底层,其实就是计算向量之间的距离。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/1000字
划线
笔记
复制
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
该试读文章来自付费专栏《重学线性代数》,如需阅读全部文章,
请订阅文章所属专栏新⼈⾸单¥9.9
立即订阅
登录 后留言

精选留言(3)

  • 种花家
    跟上老师上完课了,还有好多不是很懂的,不过没关系,我会经持续看的

    作者回复: 你好,种花家,全部上完不容易,很赞,后续有问题可以保持沟通,有机会也可以结合一些实践场景来尝试。

    2020-09-04
    1
  • 那时刻
    感谢老师的分享,把多年前的数学知识又串连起来了。

    老师结束语里的:做技术是需要有产品思维的。更确切地说,技术人要把产品思维融入自己的血液里,变成自己的一部分。这样,技术人在理解需求时会更快、更准,看待问题多了一个角度,也能看得更广、更全。受益不少....

    作者回复: 谢谢支持!

    2020-09-04
    1
  • 臧萌
    完结撒花🎉
    2020-09-04
收起评论
3
返回
顶部