06 | 线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?
朱维刚
你好,我是朱维刚。欢迎你继续跟我学习线性代数,今天我们要讲的内容是“线性无关”。
上一节课中,我讲的是线性空间的基本概念,是立足于宏观角度来讲的。那么今天,我们就要深入线性空间,从微观角度,再来看看线性空间中元素之间的关系,也就是线性组合。
线性组合有线性相关和线性无关,而线性无关是线性代数中最重要的概念之一,为什么这么说呢?因为线性相关的向量组中存在多余的向量,去掉它们不影响我们所考虑的问题。而线性无关向量集合是没有任何冗余的,也就是说,失去集合中任意一个向量,我们都会失去一些东西。接下来我们就开始把这个“直观上的理解”固化成实实在在的知识体系。
在正式开始讲解前,我还是一样,先通过一个例子,让你对线性组合有个大致的了解。
假设,有一家物流运输公司 , 主要靠车辆的货物运输来赚钱,而且 拥有很多直营的运输车辆,设共有 辆车,,那么, 公司的收入可以表示成:。
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本文深入介绍了线性代数中关于向量在N维空间的几何意义的概念,以及线性相关和线性无关的重要性。通过生动的例子和详细的定义,帮助读者深入理解了线性组合、线性相关和线性无关的概念。文章还介绍了判断向量线性无关的方法,包括理论方法和实践方法,最后通过高斯消元法对具体向量进行了线性无关性的判断。此外,文章还探讨了线性组合在机器学习中的应用,特别是线性回归的实践例子。通过这些内容,读者可以快速了解线性代数中的重要概念和其在实际应用中的价值。文章以简洁清晰的语言,深入浅出地介绍了线性代数的相关知识,对读者进行了技术上的引导和启发。
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- 思致精研_益达老师,我有个疑问。 老师我留言评论上面提到的 [1 0 0 -3 0 1 0 5/8 0 0 1 -1/5 0 0 0 0] 上面的矩阵我是从下面这个矩阵进一步计算的,计算结束的标准是不是:"每一行的第一个数出现是1",就可以不用进行下一步计算了呢(所以说,我计算到下面这个公式就可以得出结果,就不用继续往下计算了对吗【大学学的线代有些有点忘了】)。 [1 0 0 -3 0 1 3 1 0 0 1 -1/5 0 0 0 0]
作者回复: 是的,只要能够识别出主元列就行。
2020-08-291 - 思致精研_益达[1 0 0 -3 0 1 0 5/8 0 0 1 -1/5 0 0 0 0] 在练习场经过计算的结果,老师看下我算出来的最终结果对吗
作者回复: 你好,思致精研_益达 最后一列有些出入,我的是-5/3,0,-1/3,0,且最后一列不是主元列,所以它们线性相关。
2020-08-252 - 王震而如果“有”平凡解存在,例如:λ_{1}= \ldots=λ_{k}=0,则向量 {x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k}} 是线性无关的。 这里应该是说 “仅有”平凡解存在,则是线性无关的吧?
作者回复: 你好,王震,是的,因为这只有在lambda都是零的情况下。
2020-08-16 - 三件事练习场 {x1, x2, x3, x4} 线性相关 最后一列不是主元列
作者回复: 答案正确 :-) 继续加油!
2020-08-10 - 那时刻请问老师,线性回归假设目标值与特征之间线性相关,这句话可以从公式推导的方式证明么? 我粗略想了下,貌似可以用老师提到的这个来着解释:已知在一个向量空间 V 中,有 k 个向量 {x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k}} 和 m 个线性组合,如果 m>k,那么我们可以说,这 k 个向量 {x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k}} 的 m 个线性组合是线性相关的。 我直接copy的原文,格式有偏差了...
作者回复: 可以的,从损失函数的角度来解释,一切都是为了找到 y=wx+b的w和b服务。特征和目标之间的线性关系,体现到向量空间中,就是构建最合适的线性组合,找到使损失函数最小的参数w和b。
2020-08-10 - 南边最后线性回归的例子没举好2022-11-11归属地:广东1
- 田埂y=w^x+b 定义是一个超平面, 机器学习的目标是使得这个超平面离各个数据点的平均欧氏距离/距离平方根最短。问题是这个和线性相关有关系吗? 我暂时无法理解,线性相关一般用于相关性分析中。例如客流量与收入,相关度越高,客流量这个特征就重要。 【老师能解析下回归与相关的关系吗?】2021-05-14
- 果然爸爸[1 1 -2 -1 0 4 -1 -1 0 0 6 6 0 0 -2 -2] 初等变换两次 看到这个结果,最后两行,看得出是线性相关的2020-12-01
- A君不明白线性相关/无关跟线性回归有什么关系,能再解释下么。另外,线性无关和线性相关数学计算上我明白,但它们又表示什么呢?线性相关表示还有多余变量要丢掉,线性无关表示两个矩阵或向量已经正交了?2020-09-291
- 流殇忘情首先通过矩阵的初等行变换把第一列的2,3,4行化成0,然后直接按照第一列展开直接计算行列式的值为0,由线性相关和行列式等于0等价得出结果是线性相关。2020-08-31
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