晚上搞了 3 个小时终于弄出来了，基于chatgpt帮我查找错误修改代码，最开始用的是pythran script.py来生成c++共享库，结果调用c++的时候一直说函数找不到或者有问题，然后按照老师的代码操作，其中又修改了.hpp的文件，终于执行成功了

请问老师： window环境下，在Anaconda下的Powershell Prompt 下 pip 安装完pythran后。下一步是在哪个运行环境执行pythran命令行的？ 搜索不到pythran的命令行运行文件

import random # 蒙特卡洛方法 def cal_pi(n:int) -> float: count = 0 for i in range(int(n)): x = random.random() y = random.random() d = (x - 0.5) ** 2 + (y - 0.5) ** 2 if d <= 0.5 ** 2: count+=1 else: pass return (4*count)/n ---------------------------------- 我将上述代码封装成 cal_pi.py ，然后通过 Pythran 得到 cal_pi.hpp ； 写了一个 cal_pi.cpp ，如下： ---------------------------------- #include "cal_pi.hpp" using namespace __pythran_cal_pi ; int main() { int n = 10000; float pi = cal_pi()(n); printf("%f\n", pi); return 0 ; } ---------------------------------- 但是得到结果却是 4.000000 ，和直接调用 Python 函数的结果不一样，问下是什么原因呢？

# pythran export calculate_pi(int) import random import time # 计算圆周率，使用蒙特卡洛方法 def calculate_pi(n): start_time = time.time() num_in = 0 for i in range(n): x, y = random.random(), random.random() if x * x + y * y <= 1: num_in += 1 pi = 4 * num_in / n end_time = time.time() elased_time = end_time - start_time print('time: %.5f s' % elased_time) return pi c++代码： #inclue "test_pi.hpp" using namespace __pythran_first-1; int main() { int n = 100000000; pi = calculate_pi()(n); print("%f\n",pi); return 0; } python代码用时14.15630s，结果为3.14150672 c++代码用时10.09400s，结果为3.141633

PS D:\PythonLearning\python-homework\tong\practice> pythran -e customModule.py -p pythran.optimizations.ConstantFolding -o customModule.hpp Traceback (most recent call last): File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code File "C:\Users\tong_zheng\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\Scripts\pythran.exe\__main__.py", line 4, in <module> File "C:\Users\tong_zheng\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\site-packages\pythran\run.py", line 13, in <module> from distutils.errors import CompileError ModuleNotFoundError: No module named 'distutils' 执行这个命令后为什么报错ModuleNotFoundError: No module named 'distutils'

pi.py # pythran export compute_pi(int) def compute_pi(n): sum = 0.0 for i in range(n): x = (i + 0.5) / n sum += 4.0 / (1.0 + x * x) pi = sum / n return pi pi.cpp #include "pi.hpp" using namespace __pythran_pi; int main() { int n = 100000000; float pi = compute_pi()(n); printf("%f\n", pi); return 0; } c++比py，以100000000为里 执行感官： c++ 2~3s py 10s

3.使用Pvthran库将Python直接转换为C++代码 参考链接: https://pypi.org/project/pythran 1、编写可执行的py函数 79_pyAndC.py 使用的老师的那个hello文件 2、将py转换为.hpp 文件 pythran -e 79_pyAndC.py 要转为c++的python 路径 -p pythran.optimizations.ConstantFolding（格式化） -o 79_pyAndCoutput.hpp (输出的文件) 例如： pythran -e 79_pyAndC.py -p pythran.optimizations.ConstantFolding -o 79_pyAndCoutput.hpp 会生成一个 79_pyAndCoutput.hpp 文件。 3、编写调用py函数的 cpp的程序 79_pyAndC.cpp 4、将 79_pyAndCoutput.hpp 文件 ，变异为可执行文件 `pythran-config --compiler --cflags` -std=c++11 79_pyAndC.cpp -o 79_pyAndCoutput 5、执行文件 ./79_pyAndCoutput

编译完可执行文件之后，怎么在python代码中调用呢

这节不错

老师，之前提问我已经找到答案啦，是我没有认真看好py和cpp代码中重要信息。