零基础学 Python(2023 版)
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监
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结束语 & 结课测试 (2讲)
零基础学 Python(2023 版)
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当前播放: 31|再回首:“内置数据类型”单元小结
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课程介绍:这次我们都做了哪些升级?
内容综述:明确学习目的
01|如何配置 Python 开发环境?
02 | 常用 IDE:如何提高开发效率?
03 | 如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?
04 | 怎样运行你的第一行代码?
05 | 怎样使用 Gitee 管理你的代码?
06 | 学习编程有问题?去这里找答案!
07|跨越门槛:Python 开发环境总结及实现原理
08 | 修炼基本功:浅析输入输出
09 | 变量:如何让计算机临时存储数据?
10|字符串(上):Python 是如何处理单词的?
11|字符串(下):Python 是如何处理单词的?
12|存储数字应该采用哪种数据类型?
13|何时使用数,何时使用字符串?
14|注释:如何写程序的说明书?
15|小试牛刀:如何制作简单计算器?
16|变量命名规范:如何编写优雅的程序?
17|告别新手村:Python 编程基础知识
18|内置数据类型包括哪几种?
19|列表如何处理同类数据?
20|常见常新:列表的常见操作
21|元组:如何处理一次性数据?
22|常见常新:集合的常见操作
23|字典:如何处理映射类型的数据?
24|常见常新:字典的常见操作(上)
25|常见常新:字典的常见操作(下)
26|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(上)
27|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下)
28|常见的内置数据类型都何时使用?
29|避坑指南:内置数据类型的常见错误
30|内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助?
31|再回首:“内置数据类型”单元小结
32|if 语句:数据流程出现分支时,怎样编写程序?
33|match 语句:如何通过 match 关键字来处理程序的分支逻辑?
34|while 循环:需要多次重复执行某段程序时,怎么做?
35|for 循环:如何遍历一个对象里的所有元素?
36|语句嵌套:如何处理多重循环的问题?
37|小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序?
38|避坑指南:判断和循环中的常见错误
39|再回首:“判断循环”单元小结
40|输入:如何接收用户通过键盘输入的数据?
41|格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出?
42|F-strings:如何通过定义好的格式进行输出?
43 | 常见常新:文件的打开
44|文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题?
45|常见常新:文件的读写
46|常见常新:文件的关闭
47|小试牛刀:如何使用 Python 合并多个文件?
48|再回首:“输入输出与文件操作”单元小结
49|函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码?
50|函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信?
51|函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理?
52|函数的返回值:如何得到函数的执行结果?
53|小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能?
54|避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办?
55|高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别
56|装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别
57|再回首:“函数”单元小结
58|编程思想不同会导致怎样的代码差异?
59|类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序?
60|类的继承:如何解决代码重用的问题?
61|类的装饰器:如何改变类方法的功能?
62|小试牛刀:如何开发自动咖啡机?
63|避坑指南:类的常见错误
64|init 方法:如何为对象传递参数?
65|再回首:“类”单元小结
66 | 模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能?
67 | 标准库:Python 默认提供的便捷功能有哪些?
68 | 自定义模块:如何编写一个完整功能?
69 | 第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码?
70 | 小试牛刀:如何使用 Python 为函数求导?
71|再回首:“模块与标准库”单元小结
72|初识异常:异常的产生与分类
73|异常捕获:出现异常时,如何利用程序进行处理?
74|自定义异常捕获:如何定义业务异常?
75|避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题
76|再回首:“异常处理”单元小结
77|扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型?
78|魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型?
79|怎样将 Python 和 C++ 结合起来混合编程?
80|怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法?
81|设计模式:怎样合理组合多个函数和类?
82|Redis 数据库:怎样使用 NoSQL 数据库?
83|关系型数据库:怎样使用关系型数据库?
84|计算资源充足时,如何通过并行设计提高效率?
85|多进程间如何通信?
86|再回首:“高级数据类型与算法”单元小结
87|理论盘点:数据分析的流程及对应的 Python 库
88|理论盘点:数据采集的方法与 HTTP 协议
89|理论盘点:任务的并行执行原理
90|理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式
91|如何获取网页上的数据并存储到文件?
92|小试牛刀:如何将数据进行图形化展示?
93|再回首:“数据分析”单元小结
94|理论盘点:文件类型与对应的 Python 函数库
95|如何批量读取 Excel 文件?
96|如何实现数据的批量格式转换?
97|如何扩展数据类型?
98|再回首:“办公自动化”单元小结
99|理论盘点:Web 客户端与服务端
100|理论盘点:MVC 模型是什么?
101|如何使用Django搭建简单的Web服务器?
102|如何使用Django-admin实现文章上传?
103|如何使用Django实现文章发布?
104|再回首:“Web开发”单元小结
105|理论盘点:人脸识别的一般步骤
106|理论盘点:人脸识别常用的 Python 库有哪些?
107|怎样通过 OpenCV 采集视频信号?
108|如何训练人脸模型?
109|怎样设计人脸识别系统?
110|再回首:“计算机视觉”单元小结
111|聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样?
112|理论盘点:基础但不简单的 TCP 协议
113|理论盘点:物模型与模组
114|如何为 ESP32 安装 MicroPython?
115|怎样通过 MQTT 协议构建消息队列?
116|小试牛刀:在 OLED 屏幕和手机远程同时显示室内温度
117|再回首:“物联网”单元小结
118|结束语:人生苦短,我用Pyhon
结课测试|来赴一场满分之约吧!
直播加餐|与AI共同编程,用ChatGPT学Python
直播加餐|用OpenAI API理解Python数据类型
直播加餐|掌握Gradio框架:为 AI Agent 程序定制界面
本节摘要

你好,我是尹会生。

在本章的学习中,我带你了解了除字符串和数字外其他常用的数据类型。它们是列表、元组、集合和字典,在课程中我们不仅学习了各种数据类型的应用场景,还了解了它们的内置方法以及同数据类型间的操作。

需要记住这么多数据类型和它们的内建方法,可以说是 Python 初学者,在掌握 Python 开发环境之后,又一项很大的挑战,也是学会 Python 必须要翻过的一座高山。

我在刚开始学习编程的时候,也遇到过同样的困扰。所以这节课我想通过一些表格和思维导图来帮你梳理各种数据类型之间的关系。通过比较它们的异同,帮你快速掌握这些内置方法。

首先是 Python 的六个主要数据类型,int、str、list、tuple、set、dict。

图片

我画了一张思维导图,帮助你理解常见数据类型之间的关系。我在学习字符串、列表、元组三种数据类型时就是通过序列这一概念掌握它们的。

注:如果你想了解 Python 全部的数据类型,可以参考官方文档内置类型章节

序列是一种数据类型的总称,它有比较多的通用操作,像我在视频中为你演示的字符串拼接、列表拼接、元组拼接等,都使用了序列的“+”符号,把它用于序列的连接操作。记住这个符号的功能,你再记住哪些数据类型属于序列,就可以节省很多时间,既能在脑中理清数据类型的关系,又不用记很多重复的方法。

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1. 列表 (List) append(x): 添加一个元素到列表末尾。 extend(iterable): 扩展列表,将一个可迭代的所有元素添加到列表中。 insert(i, x): 在指定位置插入一个元素。 remove(x): 删除列表中的第一个值为x的元素。 pop([i]): 删除指定位置的元素并返回它,或删除并返回最后一个元素。 index(x[, start[, end]]): 返回第一个值为x的元素的索引。 count(x): 返回x在列表中出现的次数。 sort(key=None, reverse=False): 排序列表。 reverse(): 反转列表。 clear(): 删除列表中的所有元素。 2. 字典 (Dictionary) keys(): 返回一个字典中所有的键。 values(): 返回一个字典中所有的值。 items(): 返回一个字典中的所有键值对。 get(key[, default]): 返回指定键的值,如果键不存在,则返回默认值。 setdefault(key[, default]): 如果键不存在于字典中,将键和默认值插入到字典中。 pop(key[, default]): 删除字典中指定键的项并返回它。 popitem(): 删除并返回字典中的最后一个键值对。 clear(): 删除字典中的所有项。 update([other]): 更新字典。 3. 集合 (Set) add(elem): 添加元素到集合。 remove(elem): 删除集合中的元素。 discard(elem): 如果元素存在于集合中,删除它。 pop(): 删除并返回集合中的一个随机元素。 clear(): 删除集合中的所有元素。 union(*others): 返回一个新的集合,包含所有的元素。 intersection(*others): 返回一个新的集合,包含所有集合共有的元素。 difference(*others): 返回一个新的集合,包含在该集合但不在其他集合中的元素。 update(*others): 更新集合,添加所有其他集合中的元素。 4. 字符串 (String) strip([chars]): 返回去除前导和尾随字符的字符串。 lstrip([chars]): 返回去除前导字符的字符串。 rstrip([chars]): 返回去除尾随字符的字符串。 split(sep=None, maxsplit=-1): 根据指定的分隔符将字符串分割为一个列表。 replace(old, new[, count]): 返回一个替换了所有出现的指定子字符串的字符串。 find(sub[, start[, end]]): 返回子字符串首次出现的最小索引。 count(sub[, start[, end]]): 返回子字符串在字符串中出现的次数。 upper(): 返回一个所有字符都转为大写的字符串。 lower(): 返回一个所有字符都转为小写的字符串。
2023-08-14
2
依托答辩
为什么list用str转换后,print看到的开头带上了[,末尾带上了]
2023-11-22
小昭
本周学完打卡。 序列感觉掌握的差不多了,字典还是需要再练习。
2023-07-30
Geek_2ea422
with open("./test",encoding="utf-8") as f: file = f.readlines() print(file) print(type(file)) new_file = " ".join(file).split() print(type(new_file)) print(new_file) print(len(new_file)) list1 = [1,2,3,4,5,6] print(" ".join(list1).split()) print(len(list1)) file的类型也是list,为什么可以用split(),list1就不行
2023-02-01
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leven.chen
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2022-12-11
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