零基础学 Python(2023 版)
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监
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结束语 & 结课测试 (2讲)
零基础学 Python(2023 版)
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当前播放: 27|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下)
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课程介绍:这次我们都做了哪些升级?
内容综述:明确学习目的
01|如何配置 Python 开发环境?
02 | 常用 IDE:如何提高开发效率?
03 | 如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?
04 | 怎样运行你的第一行代码?
05 | 怎样使用 Gitee 管理你的代码?
06 | 学习编程有问题?去这里找答案!
07|跨越门槛:Python 开发环境总结及实现原理
08 | 修炼基本功:浅析输入输出
09 | 变量:如何让计算机临时存储数据?
10|字符串(上):Python 是如何处理单词的?
11|字符串(下):Python 是如何处理单词的?
12|存储数字应该采用哪种数据类型?
13|何时使用数,何时使用字符串?
14|注释:如何写程序的说明书?
15|小试牛刀:如何制作简单计算器?
16|变量命名规范:如何编写优雅的程序?
17|告别新手村:Python 编程基础知识
18|内置数据类型包括哪几种?
19|列表如何处理同类数据?
20|常见常新:列表的常见操作
21|元组:如何处理一次性数据?
22|常见常新:集合的常见操作
23|字典:如何处理映射类型的数据?
24|常见常新:字典的常见操作(上)
25|常见常新:字典的常见操作(下)
26|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(上)
27|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下)
28|常见的内置数据类型都何时使用?
29|避坑指南:内置数据类型的常见错误
30|内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助?
31|再回首:“内置数据类型”单元小结
32|if 语句:数据流程出现分支时,怎样编写程序?
33|match 语句:如何通过 match 关键字来处理程序的分支逻辑?
34|while 循环:需要多次重复执行某段程序时,怎么做?
35|for 循环:如何遍历一个对象里的所有元素?
36|语句嵌套:如何处理多重循环的问题?
37|小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序?
38|避坑指南:判断和循环中的常见错误
39|再回首:“判断循环”单元小结
40|输入:如何接收用户通过键盘输入的数据?
41|格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出?
42|F-strings:如何通过定义好的格式进行输出?
43 | 常见常新:文件的打开
44|文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题?
45|常见常新:文件的读写
46|常见常新:文件的关闭
47|小试牛刀:如何使用 Python 合并多个文件?
48|再回首:“输入输出与文件操作”单元小结
49|函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码?
50|函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信?
51|函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理?
52|函数的返回值:如何得到函数的执行结果?
53|小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能?
54|避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办?
55|高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别
56|装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别
57|再回首:“函数”单元小结
58|编程思想不同会导致怎样的代码差异?
59|类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序?
60|类的继承:如何解决代码重用的问题?
61|类的装饰器:如何改变类方法的功能?
62|小试牛刀:如何开发自动咖啡机?
63|避坑指南:类的常见错误
64|init 方法:如何为对象传递参数?
65|再回首:“类”单元小结
66 | 模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能?
67 | 标准库:Python 默认提供的便捷功能有哪些?
68 | 自定义模块:如何编写一个完整功能?
69 | 第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码?
70 | 小试牛刀:如何使用 Python 为函数求导?
71|再回首:“模块与标准库”单元小结
72|初识异常:异常的产生与分类
73|异常捕获:出现异常时,如何利用程序进行处理?
74|自定义异常捕获:如何定义业务异常?
75|避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题
76|再回首:“异常处理”单元小结
77|扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型?
78|魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型?
79|怎样将 Python 和 C++ 结合起来混合编程?
80|怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法?
81|设计模式:怎样合理组合多个函数和类?
82|Redis 数据库:怎样使用 NoSQL 数据库?
83|关系型数据库:怎样使用关系型数据库?
84|计算资源充足时,如何通过并行设计提高效率?
85|多进程间如何通信?
86|再回首:“高级数据类型与算法”单元小结
87|理论盘点:数据分析的流程及对应的 Python 库
88|理论盘点:数据采集的方法与 HTTP 协议
89|理论盘点:任务的并行执行原理
90|理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式
91|如何获取网页上的数据并存储到文件?
92|小试牛刀:如何将数据进行图形化展示?
93|再回首:“数据分析”单元小结
94|理论盘点:文件类型与对应的 Python 函数库
95|如何批量读取 Excel 文件?
96|如何实现数据的批量格式转换?
97|如何扩展数据类型?
98|再回首:“办公自动化”单元小结
99|理论盘点:Web 客户端与服务端
100|理论盘点:MVC 模型是什么?
101|如何使用Django搭建简单的Web服务器?
102|如何使用Django-admin实现文章上传?
103|如何使用Django实现文章发布?
104|再回首:“Web开发”单元小结
105|理论盘点:人脸识别的一般步骤
106|理论盘点:人脸识别常用的 Python 库有哪些?
107|怎样通过 OpenCV 采集视频信号?
108|如何训练人脸模型?
109|怎样设计人脸识别系统?
110|再回首:“计算机视觉”单元小结
111|聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样?
112|理论盘点:基础但不简单的 TCP 协议
113|理论盘点:物模型与模组
114|如何为 ESP32 安装 MicroPython?
115|怎样通过 MQTT 协议构建消息队列?
116|小试牛刀:在 OLED 屏幕和手机远程同时显示室内温度
117|再回首:“物联网”单元小结
118|结束语:人生苦短,我用Pyhon
结课测试|来赴一场满分之约吧!
直播加餐|与AI共同编程,用ChatGPT学Python
直播加餐|用OpenAI API理解Python数据类型
直播加餐|掌握Gradio框架:为 AI Agent 程序定制界面
本节摘要

课后习题
请你基于本讲的代码,统计样例文件中每个单词出现的次数,并将每个单词和出现次数存入字典中。形式如下:

复制代码
{ "I":5,
"You":3,
}

课程代码、课件及其他相关资料地址
https://gitee.com/wilsonyin/zero-basics-python

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全部留言(18)

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浪客剑心
像strip()之类的方法,一般是自己写的时候查文档找到的么?我是自己写伪代码没问题,写实际代码的时候找这种方法比较费时间和精力

作者回复: 我说一下我的学习经历给你做参考哈, 首先这些小功能都是在我遇到问题的时候通过搜索引擎查完记下来的,记录的方法通常是以一个功能函数方式,记录在一些笔记里面,再遇到同类问题可以直接拿过来用。随着类似功能用的多了慢慢这类问题或者strip这类函数就记下来了。当然了我尝试过把一个数据类型的所有方法像文章一样通读一遍,但是效果不大好,提示错误的时候还要再通读一遍文档。完全没办法基于问题马上想到答案, 所以我在视频里推荐的还是遇到问题现用现查,可以说编程除了脑力劳动外,写多了很多时候就变成体力劳动了,希望对你有帮助

2023-04-26
travelstone
import pprint import string with open("./24-demo.txt", encoding='UTF-8') as f: file_data = f.readlines() f1 = set(file_data) #转为集合,删除多余的换行符 f1.remove('\n') #删除最后一个独立换行符 f2 = [] for a in f1: f2.append(a.strip()) #将每行的换行符删除后添加到新列表 f3 = str(f2) #将列表所有元素合并为一个字符串 for c in string.punctuation: f3 = f3.replace(c, "") #删除字符串中的标点符号 f4 = f3.split(' ') #转为列表,作为计数的基础 f5 = set(f4) #转为集合去重,作为计数的项 f6 = {} for s in f5: f6[s] = f4.count(s) del f6[''] print(f6)
2022-12-07
4
xinn
with open("24-demo.txt") as f: file = f.readlines() new_file = str(file).split(" ") dic1 = {} for i in new_file: dic1[i] = new_file.count(i) print(dic1)
2022-11-25
4
昔曰
有一些伙伴 pip 安装 tinydb 之后导入还是出现模块未找到的错误,这是因为安装了多个python或者使用了虚拟环境导致的,运行的 pip 不是 jupyter 内核使用的python解释器的那个 pip 就会出现这种问题,这时候可以使用以下方法解决 在 jupyter notebook 执行下面两行命令: import sys !"{sys.executable}" -m pip uninstall tinydb
2022-12-13
1
3
夜间飞行
with open("./demo.txt") as f: lines = f.readlines() symbol = [",", ".", "!", "?", "(", ")", "\n", " "] counter = {} for s in symbol: lines = " ".join(lines).split(s) for k in lines: if k: if k in counter: counter[k] += 1 else: counter.setdefault(k, 1) print(counter)
2023-07-23
2
Geek_c131f7
with open('./24-demo.txt') as f: data = f.readlines() list_key = str(data).split(' ') list_values = [list_key.count(a) for a in list_key] dict(zip(list_key,list_values))
2024-03-06
687544
with open('./boston.csv') as f: file_data = f.readlines() print(file_data) from tinydb import TinyDB db = TinyDB('./db.josn') print(len(file_data)) friend_list = [] for i in range(len(file_data)): friend = {'name': file_data[i].split(',')[0], 'source': file_data[i].split(',')[1], 'number': file_data[i].split(',')[2].strip()} friend_list.append(friend) print(friend_list)
2024-02-21
687544
不能写个循环吗?
2024-02-21
空身而来空身去
不知道有没啥适合书可以推荐的书给大家
2023-12-07
不再是入门水平python的小宇
# Reading the file and counting word occurrences with open("/Users/yangaoyu/Downloads/zero-basics-python/3/24-demo.txt", "r") as f: # Read the content and split it into words words = f.read().split() # Convert to lower case for uniformity and then count occurrences word_counts = {} for word in words: # Remove punctuations and make it case-insensitive cleaned_word = ''.join(e for e in word if e.isalnum()).capitalize() if cleaned_word: word_counts[cleaned_word] = word_counts.get(cleaned_word, 0) + 1 print(word_counts)
2023-08-11
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