零基础学 Python(2023 版)
尹会生
太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监
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结束语 & 结课测试 (2讲)
零基础学 Python(2023 版)
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当前播放: 71|再回首:“模块与标准库”单元小结
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课程介绍:这次我们都做了哪些升级?
内容综述:明确学习目的
01|如何配置 Python 开发环境?
02 | 常用 IDE:如何提高开发效率?
03 | 如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?
04 | 怎样运行你的第一行代码?
05 | 怎样使用 Gitee 管理你的代码?
06 | 学习编程有问题?去这里找答案!
07|跨越门槛:Python 开发环境总结及实现原理
08 | 修炼基本功:浅析输入输出
09 | 变量:如何让计算机临时存储数据?
10|字符串(上):Python 是如何处理单词的?
11|字符串(下):Python 是如何处理单词的?
12|存储数字应该采用哪种数据类型?
13|何时使用数,何时使用字符串?
14|注释:如何写程序的说明书?
15|小试牛刀:如何制作简单计算器?
16|变量命名规范:如何编写优雅的程序?
17|告别新手村:Python 编程基础知识
18|内置数据类型包括哪几种?
19|列表如何处理同类数据?
20|常见常新:列表的常见操作
21|元组:如何处理一次性数据?
22|常见常新:集合的常见操作
23|字典:如何处理映射类型的数据?
24|常见常新:字典的常见操作(上)
25|常见常新:字典的常见操作(下)
26|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(上)
27|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下)
28|常见的内置数据类型都何时使用?
29|避坑指南:内置数据类型的常见错误
30|内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助?
31|再回首:“内置数据类型”单元小结
32|if 语句:数据流程出现分支时,怎样编写程序?
33|match 语句:如何通过 match 关键字来处理程序的分支逻辑?
34|while 循环:需要多次重复执行某段程序时,怎么做?
35|for 循环:如何遍历一个对象里的所有元素?
36|语句嵌套:如何处理多重循环的问题?
37|小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序?
38|避坑指南:判断和循环中的常见错误
39|再回首:“判断循环”单元小结
40|输入:如何接收用户通过键盘输入的数据?
41|格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出?
42|F-strings:如何通过定义好的格式进行输出?
43 | 常见常新:文件的打开
44|文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题?
45|常见常新:文件的读写
46|常见常新:文件的关闭
47|小试牛刀:如何使用 Python 合并多个文件?
48|再回首:“输入输出与文件操作”单元小结
49|函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码?
50|函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信?
51|函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理?
52|函数的返回值:如何得到函数的执行结果?
53|小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能?
54|避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办?
55|高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别
56|装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别
57|再回首:“函数”单元小结
58|编程思想不同会导致怎样的代码差异?
59|类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序?
60|类的继承:如何解决代码重用的问题?
61|类的装饰器:如何改变类方法的功能?
62|小试牛刀:如何开发自动咖啡机?
63|避坑指南:类的常见错误
64|init 方法:如何为对象传递参数?
65|再回首:“类”单元小结
66 | 模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能?
67 | 标准库:Python 默认提供的便捷功能有哪些?
68 | 自定义模块:如何编写一个完整功能?
69 | 第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码?
70 | 小试牛刀:如何使用 Python 为函数求导?
71|再回首:“模块与标准库”单元小结
72|初识异常:异常的产生与分类
73|异常捕获:出现异常时,如何利用程序进行处理?
74|自定义异常捕获:如何定义业务异常?
75|避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题
76|再回首:“异常处理”单元小结
77|扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型?
78|魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型?
79|怎样将 Python 和 C++ 结合起来混合编程?
80|怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法?
81|设计模式:怎样合理组合多个函数和类?
82|Redis 数据库:怎样使用 NoSQL 数据库?
83|关系型数据库:怎样使用关系型数据库?
84|计算资源充足时,如何通过并行设计提高效率?
85|多进程间如何通信?
86|再回首:“高级数据类型与算法”单元小结
87|理论盘点:数据分析的流程及对应的 Python 库
88|理论盘点:数据采集的方法与 HTTP 协议
89|理论盘点:任务的并行执行原理
90|理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式
91|如何获取网页上的数据并存储到文件?
92|小试牛刀:如何将数据进行图形化展示?
93|再回首:“数据分析”单元小结
94|理论盘点:文件类型与对应的 Python 函数库
95|如何批量读取 Excel 文件?
96|如何实现数据的批量格式转换?
97|如何扩展数据类型?
98|再回首:“办公自动化”单元小结
99|理论盘点:Web 客户端与服务端
100|理论盘点:MVC 模型是什么?
101|如何使用Django搭建简单的Web服务器?
102|如何使用Django-admin实现文章上传?
103|如何使用Django实现文章发布?
104|再回首:“Web开发”单元小结
105|理论盘点:人脸识别的一般步骤
106|理论盘点:人脸识别常用的 Python 库有哪些?
107|怎样通过 OpenCV 采集视频信号?
108|如何训练人脸模型?
109|怎样设计人脸识别系统?
110|再回首:“计算机视觉”单元小结
111|聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样?
112|理论盘点:基础但不简单的 TCP 协议
113|理论盘点:物模型与模组
114|如何为 ESP32 安装 MicroPython?
115|怎样通过 MQTT 协议构建消息队列?
116|小试牛刀:在 OLED 屏幕和手机远程同时显示室内温度
117|再回首:“物联网”单元小结
118|结束语:人生苦短,我用Pyhon
结课测试|来赴一场满分之约吧!
直播加餐|与AI共同编程,用ChatGPT学Python
直播加餐|用OpenAI API理解Python数据类型
直播加餐|掌握Gradio框架:为 AI Agent 程序定制界面
本节摘要

你好,我是尹会生。

在这一章的视频中,我为你介绍了 Python 常用的标准库,以及通过 Python 的模块机制导入标准库的方法。

如果你是初学者的话,我建议你熟练掌握自己工作领域的标准库。因为标准库没有明显的性能瓶颈,且功能强大。而标准库对于新手来说,最难掌握的部分就是它庞大的数量。虽然官方文档分门别类地存放了各类标准库,但是由于 Python 语言适用场景广,数量庞大,要想实现一个功能,有好几个库都能供你使用,只是新手一般不知道如何选择合适的库。

为此,我的建议是:先了解 Python 支持哪些标准库,再掌握通用的标准库文档查询方法,最后再熟悉自己工作中必备的 5~10 个标准库。

为了让你更好地掌握选择合适的标准库的方法,接下来,我会通过一个自动下载软件并验证 MD5 值的例子,来带你再回顾一下我是如何找到自己需要的标准库并实现自己想要的功能的。

找到自己需要的库

提到下载这件事,自然少不了 Python 对网络功能的支持。如果你通读了一遍 Python 的标准库目录,不难发现,网络功能相关的库非常多。这时候你就要根据自己的需求,细分每个标准库的具体实现功能。我以最常见的通过 HTTP 协议下载文件为例,带你来看看我是如何选择标准库的。

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全部留言(7)

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Geek_0dccde
看完第八章,但我感觉至少得看两到三遍。

编辑回复: 如果多看几遍可以理解得更透彻,记得更牢固,也是非常幸运的一件事情😊

2023-01-11
2
1
Sofia@
URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)> 老师,为什么我在Jupyter里面跑总是报这个错呢,重新下载了证书,指定证书路径,重新安装certifi这个库都没用,这是什么原因呢?

作者回复: 应该是浏览器开了代理,导致请求失败,并非安装certifi库

2023-05-08
Calvin
“发现下载地址是 HTTPS 协议的。通过协议类型,我们首先排除不支持 HTTPS 协议的库。这样可以将待使用的协议从十几个精简到三个:webbrowser、urlib、http.client。”请问老师,这里是一个个库点进去看排除嘛,还是靠标准库内的搜索功能。我用关键字https搜索了一下,匹配的信息又太多了“https://docs.python.org/zh-cn/3.10/search.html?q=https”

作者回复: 不是的,大部分是靠经验得来的结果, 虽然Python标准库比较多, 但是结合自身的工作场景,一般只有十几个常用的,在里面再精挑细选得到的结论

2023-01-25
760418
import hashlib with open(local_file, "rb") as f:     md5 = hashlib.new('md5') # 使用 MD5 算法     md5.update(f.read())     print(md5.hexdigest()) # 与下载网站的 MD5 值对照 # dce578fe177892488cadb6c34aea58ee
2023-12-05
Geek_Mike
import hashlib from urllib.request import urlopen import tempfile import shutil url = 'https://example.com/file_name.exe' with urlopen(url) as f1: with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as tmp_file: shutil.copyfileobj(f1, tmp_file) with open(tmp_file, 'rb') as f2: md5 = hashlib.md5() chunk = 1024 while True: data = f2.read(chunk) if not data: break md5.update(data) print(md5.hexdigest())
2023-08-09
yanyu-xin
import hashlib from urllib.request import urlretrieve remote_url = "https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe" local_file = "e:\python-3.10.9-amd64.exe" urlretrieve(remote_url, local_file) md5 = hashlib.new('md5') #创建md5对象 # 用with同时读取大文件每一行 with open(local_file, "rb") as f: for fLine in f: md5.update(fLine.readline()) print(md5.hexdigest()) #返回md5对象
2023-02-24
Matthew
import hashlib from urllib.request import urlretrieve def get_file_md5(file_name, blobk_size): """ 计算大文件的md5 """ m = hashlib.new('md5') #创建md5对象 with open(file_name,'rb') as fobj: while True: data = fobj.read(blobk_size) if not data: break m.update(data) #更新md5对象 return m.hexdigest() #返回md5对象 if __name__ == '__main__': remote_url = "https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe" local_file = "./python-3.10.9-amd64.exe" urlretrieve(remote_url, local_file) f_md5 = get_file_md5(local_file, 10) print(f_md5)
2023-01-05
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