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数据中台实战课
攻克数据中台建设中的技术难点
郭忆 网易大数据专家
专栏
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?
时长 12:06
原理篇 (4讲)
01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?
时长 21:08
02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?
时长 23:19
03 | 数据中台建设三板斧:方法论、组织和技术
时长 20:58
特别放送|史凯:建设数据中台到底有什么用?
时长 20:18
实现篇 (12讲)
04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案
时长 20:02
05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?
时长 21:19
06 | 数据模型无法复用,归根结底还是设计问题
时长 22:00
07 | 同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决?
时长 20:50
08 | 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”
时长 25:49
09 | 数据服务到底解决了什么问题?
时长 11:05
10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗?
时长 17:38
11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题?
时长 27:06
12 | 数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱
时长 22:22
13 | 数据研发就只是写代码吗?
时长 16:10
14 | 数据被加工后,你还要学会使用和管理数据
时长 11:43
15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践
时长 19:16
结束语 (2讲)
结课测试 | 建设数据中台的这些知识,你都掌握了吗?
时长 00:45
结束语 | 数据中台从哪里来,要到哪里去?
时长 09:54
推荐试读
02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?
03 | 数据中台建设三板斧:方法论、组织和技术
04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案
05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?
08 | 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”
14 | 数据被加工后,你还要学会使用和管理数据