开篇词 | 数据中台，是陷阱？还是金钥匙？

作者回复: 数据业务最重要的是要驱动业务的发展，能够辅助业务去进行经营决策。这里面会有几个阶段，首先是要把数据展示出来，让人能够看到数据，然后是要实现基于数据，能够让人形成一些action，在你的这个数据产品上完成一些决策和闭环，这就涉及到与业务系统的打通和联动。第三个是数据业务化，我们可以打造一些数据产品，通过数据产品可以作为一种业务。 我觉得大部分公司可能现在要做的只是第一步，现在很多数据都还没展示出来，也没多少人看。数据意识很重要，要培养，但是培养的前提是数据的效率、质量和成本要跟得上，所以数据中台是前提。试想一下，你的数据天天违反常识，有多少人愿意看？ 我觉得能做到第二步的，大部分还是互联网公司，有丰富的数据产品，但是我见过德邦一些传统物流公司，也非常强调数据产品的建设，意识比较靠前。 能做到最后一步的，真是凤毛麟角。说实话，能有数据的公司是不多的，把数据变成一种业务的，更是不多的。比如阿里的生意参谋，可以说是数据业务化，提供数据给卖家，帮助卖家卖货，可以说把数据作为一种业务，可以挣钱。但是就我看来，这也只有一些头部公司，有海量数据，同时有对口的应用场景，可以做的到。

作者回复: 你好，我来点评一下哈。 首先，关于数据中台是自动化完成数据同步、建模、分析，这个其实不太准确。原先大数据平台，应该说就能够支撑数据研发链路的覆盖。数据中台更加关注在数据研发的效率、质量和成本三个方面。 其次，数据其中，产生更大的价值，更少的接口，更快的数据服务。 这个观点是正确的，数据的复用，提高了数据研发的效率。数据通过接口化的方式，提高了数据的接入效率和接入后数据的管理效率。

作者回复: 你的理解并没有问题，但是我想延申一下，业务系统、数据中台以及我想介绍的数据产品之间的关系。 首先，我们做数据中台为了什么？ 我想先谈谈我们做数据中台的初衷。很多企业，做数据中台，本质上他们期望解决的是业务问题。什么是业务问题？ 某个商品缺货了，我该补多少货？ 每个养猪的养户，要分配多少猪苗？ 某个商品打折了，我该把这个打折信息通过短信推送给谁？ 数据中台，本质上是没有办法直接解决这些业务问题的，所以很多企业建了数据中台之后，发现并不能直接解决他们的业务问题，感到很失望，那我觉得，这个是对数据中台的定位没搞清楚。 数据中台只能提供高质量、高效率、低成本的数据，这些数据当然是产生业务价值必须的，但是这些数据还必须转化为决策，才能应用于业务。这个时候，我就要提到数据产品了。 我们认为，企业只有通过数据产品，才能实现从数据到业务的打通，数据产品要实现的是从数据，到决策的转化，然后将决策推送给业务系统，由业务系统来执行。比如，数据产品，根据数据，预测出某个商品要补多少货，然后通过API的方式，调用采购系统的API，发起补货流程。 业务系统的数据，由通过数据中台的数据传输工具，数据汇聚到数据中台，数据中台把各个业务系统的数据汇聚，加工，通过服务化的方式最终提供给数据产品。 所以数据产品、业务系统和数据中台，是这样一个三角关系，数据产品+数据中台，我们称之为数据生产力，他们的目的，就是让业务更智能，运行的效率更高！ 顺着你的话题，我多讲了几句我们在多个业务中实践，感谢你的阅读，祝好~

作者回复: 你好~ 你说的这个过程，在我看来，只能叫数据仓库。 数据中台的核心并不是要建数据仓库，他的核心在于“OneData”数据的复用和共享，所以强调数据只加工一次，这样才能高效的支撑前台的需求。这才是数据中台的精髓。 别急，你可以接着往后看，尤其是看看第一讲，我会详细的介绍数据中台、数据平台、数据仓库的区别，你就会明白了。至于“OneData”，你可以看第3讲，我会展开详细的介绍，包括方法论、支撑技术以及组织架构上的支持。 感谢你的阅读，我们下一次留言区见~

作者回复: 没毛病~

作者回复: 没毛病~

作者回复: 感谢， 希望我的经验可以帮助你建好中台，用好中台。

作者回复: 说实话，看到你的留言，非常感动，更加感到自己责任重大。 我写的这些问题，都是我们在做数据中台建设过程中遇到的问题，我们也认真的思考过，并想出了各种方案，解决这些问题，最终我们取得了不错的成果。 希望通过我的经验，分享给你，让你少走一些弯路，对你有所帮助。也欢迎你在留言区继续跟我交流~

作者回复: 这节课，其实是专门针对数据中台开设的，尤其是注重实践经验的传递，希望这些实际经验可以帮助你，也欢迎你继续与我交流~

作者回复: 对的。