你好,我是郭忆。
上一节课,我讲到了各种类型的元数据,这些元数据有什么用?跟我们的数据中台又有什么关系呢? 其实,元数据在指标管理、模型设计、数据质量和成本治理四个领域都发挥着作用,而这些领域构成了数据中台 OneData 数据体系。从今天开始,我将带你逐一了解元数据在上述领域的应用,首先是指标管理。
指标是一种特定类型的元数据,公司的运营会围绕它进行工作,可以说,它是业务和数据的交汇点。指标数据能不能用,会影响他们的日常工作。来看一件我身边发生的事儿。
在电商业务中,新用户销售额是考核市场活动拉新效果的重要指标。马漂亮(化名)是市场部门的数据分析师,某一天,她要给 CEO 提供一份数据报告,报告中有一项指标是“新用户销售额”。孙美丽(化名)是会员中心的运营,她每天都会给 CEO 提供每日的新用户销售额数据。
结果有一天,CEO 看了这两份报告后发现,同一日的新用户销售额数值相差很大,他判断数据出了问题,责令两个部门的负责人进行排查。排查后发现,市场部门对新用户口径的定义和会员中心不一样:
市场部门认定新用户是首次下单并完成支付的用户;
会员中心认定新用户是当日新注册用户。
也就是说,市场部门认定的新用户中,可能有之前注册但是没有下过单的客户;而会员中心只包括当日注册并完成下单支付的用户。其实,在日常工作中还有很多类似的问题。