14 | 数据被加工后，你还要学会使用和管理数据

作者回复: 嗯嗯， 是的，我也是看了很多数据产品的策划过程，提炼出来的这个流程，基本上都是从发现问题，解决问题，可视化展现，沉淀到数据产品的过程。 感谢你的认可，希望对你有所帮助~

作者回复: 你好，数据与AI能力的结合，在中台中也有很多可以落地的地方。比如智能元数据的管理，一个数据，能不能自动推荐稽核监控规则，能不能结合上层数据分析，实现智能全维度钻取，能不能基于自然语言，在手机端看数据，这些都是AI可以和数据中台碰撞结合的点。 感谢你的留言，祝好~

作者回复: HI， 小桥流水~ 感谢你的认可，也希望这部分内容对你有所帮助~ 成本优化，不是说有钱，就不需要做了，资源总是有限的，而且资源的投入也要讲究值不值，否则，还没等你挖掘出价值，然后数据中台的成本就把企业的利润消耗完了。

作者回复: HI， 吴科~ 你说的很对，指标管理是数据中台第一步，也是最重要的一步，因为指标是数据和业务的交汇点，如果指标口径不一致，后面的所有数据研发都是无用功。 精准化营销是重要的数据应用场景。在网易，我们是通过标签的形式，把人群进行细分，然后基于标签工厂，把人群筛选出来，推送给投放系统进行召回。

作者回复: 治理必须要懂业务的， 不懂业务就会闹出来笑话了。 治理要搞清楚业务场景，必须基于全链路的数据血缘，从数据源到数据应用，从业务的视角去理解数据含义，才能进一步治理。

作者回复: 你好，永军， 数据治理，是数据中台建设中的一部分，这是我的观点，数据中台的核心包括OneData和OneService，而OneData的内容很大程度与我们之前说的数据治理的内容是重叠的。 数据治理，包括数据质量提升，数据成本的治理，指标口径的统一管理，元数据管理和数据地图，模型设计管理等内容。 感谢你的提问，祝好~