据中台的核心，是避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用”

ODS 原始数据层，DWD 明细数据层，DWS 轻度汇总数据层，”

所以，要解决数据需求响应慢，就必须解决数据复用的问题，要确保相同数据只加工一次，实现数据的共享。”

什么是数据中台，数据中台解决了什么问题，如何来规划数据中台的建设”

从上面 Metacat 的架构图中，你可以看到，Metacat 的设计非常巧妙，它并没有单独再保存一份元数据，而是采取直连数据源拉的方式，”

涉及大数据量的单 Key 查询，可以用 HBase。在大数据量下，HBase 拥有不错的读写性能。比如超过 500W 记录，根据 Key 查询 Value 的场景。如果需要用到二级索引，由于 HBase 原生不支持二级索引，所以可以引入 ES，基于 ES 构建二级索引和 RowKey（HBase 中的 Key）映射关系，查询时先根据二级索引在 ES 中找到 RowKey，然后再根据 RowKey 获取 HBase 中的 Value 值。”

数据域的负责人一般是数据架构师，他需要检查数据是不是重复建设，要保证自己管理的域下模型设计的相关复用性、完善度、规范性的相关指标。”

数据中台的价值，那就是改变原来企业利用数据的形式”