31｜包罗万象，风雨同舟：并发集合（上）

1. Rust标准库中的HashMap在多线程环境中存在数据竞争问题，需要特定的同步工具来保证线程安全。 2. 使用Mutex+HashMap或RwLock+HashMap可以在多线程环境中实现线程安全的Map操作，但存在性能和锁粒度等问题。 3. 在读多写少的场景下，RwLock+HashMap比Mutex+HashMap性能更好，因为多个读线程可以并行。 4. dashmap库注重性能，提供易于使用的API，类似于std::collections::HashMap，但为处理并发性做了微小调整，采用分片或桶的方式提高并发度。 5. evmap库采用“读写分离”和“最终一致性”理念，在读密集型场景下具有极高的并发读性能。 6. papaya库适用于读取密集型工作负载的、快速且实用的并发哈希表，提供可预测且一致的延迟，适合读操作远远大于写操作的场景。 7. Rust的Vec在多线程环境下需要额外的同步机制来保证线程安全，可以使用Mutex或RwLock包裹Vec，并结合Arc在多线程中使用。 8. 使用Arc<Mutex<Vec>>或Arc<RwLock<Vec>>可以实现线程安全的Vec操作，RwLock适用于读多写少的场景。 9. 线程安全的Map和Vec操作需要根据具体场景选择合适的同步工具，以保证数据一致性和性能。 10. 第三方库提供了针对并发优化的Map实现，如dashmap、evmap和papaya，可以根据需求选择合适的库来提高并发性能。