27｜百川归海，万流归宗：mpsc和mpmc
鸟窝
你好，我是鸟窝。
在这节课我会介绍一个使用广泛的并发数据结构：mpsc。
mpsc 是 “multiple producer, single consumer” 的缩写，指的是一种消息传递模式，在这种模式下，可以有多个发送者（生产者）向同一个接收者（消费者）发送消息。
这种模式在并发编程中非常常见，尤其适用于需要将来自多个来源的数据汇总到一个处理单元的场景，或者将任务分发给一个专门的工作线程。例如，在一个日志系统中，多个线程可能需要将日志信息发送到中央日志记录器；在一个任务处理系统中，多个请求可能需要发送给一个后台任务执行器。
多个来源一致强调 “multiple producer, single consumer” 这一特性 ，这表明它是 std::sync::mpsc 的基本特征。这种模式自然适用于多个工作线程需要向中央协调器报告结果或发送任务的情况。这体现了将多个数据流或控制流汇聚到单一处理点的设计思想。
mpmc 是 “Multiple Producer Multiple Consumer” 的缩写，指的是一种并发模式，在这种模式下：
有多个生产者线程，它们可以同时向一个数据结构（通常是队列）中写入数据。
有多个消费者线程，它们可以同时从这个数据结构中读取数据。
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1. Rust中的 `std::sync::mpsc` 模块提供了 `channel()` 和 `sync_channel()` 函数用于创建异步和同步的通道，满足不同的并发需求。 2. `Receiver`、`Sender`和`SyncSender`是 `mpsc` 中的三种类型，分别代表接收端、发送端和同步发送端，具有不同的特性和用途。 3. Rust的 `mpsc` 和 `mpmc` 与语言的核心内存安全特性紧密集成，受益于Rust的编译时数据竞争检查。 4. 异步通道和同步通道的并存为不同的并发需求提供了灵活性，开发者可以根据具体的应用场景选择最合适的通道类型。 5. `mpsc` 通道常用于线程间安全通信，例如工作线程向主线程报告结果或接收任务。
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