11｜百花齐放，百家争鸣：更多的线程池
鸟窝
你好，我是鸟窝。
在上节课我介绍了常用的 Rayon 线程池和 ThreadPool 线程池。实际上在我们大部分的开发过程中，使用这两个就足够了。这两个各有特色，可以满足我们从简单到复杂的多种使用场景。但是，对于线程池这个通用的技术手段，Rust 生态圈肯定还会有各种各样的线程池，就像其他编程语言一样，各种轮子不断涌现。
这节课我介绍几个知名度还算比较高的线程池，让你了解一下，开拓一下视野，说不定某个线程池库的某个特殊功能正好满足你的需求。
fast_threadpool 库
这个线程池实现旨在最小化延迟。具体来说，你得保证在任务执行之前不会承担线程创建的开销。新线程仅在工作线程的“空闲时间”，例如，返回作业结果之后，才会被创建。延迟的唯一可能情况是缺乏“可用”的工作线程。为了最小化这种情况发生的概率，该线程池会持续保持一定数量的工作线程可用（可配置）。
该实现允许你异步等待作业结果，因此你可以将其用作异步运行时中 spawn_blocking 函数的替代品。下面这个例子是创建了一个使用默认参数配置的线程池，并执行了一个任务。execute 方法是一个阻塞方法，直到任务完成它才会返回：
use fast_threadpool::{ThreadPool, ThreadPoolConfig};
use std::time::Duration;
use std::thread;
fn main() {
let threadpool = ThreadPool::start(ThreadPoolConfig::default(), ()).into_sync_handler();
let _ = threadpool.execute(|_| {
println!("Hello from my custom thread!");
});
match threadpool.launch(|_| {
thread::sleep(Duration::from_secs(10));
println!("Hello from my custom sleep thread!");
}) {
Ok(join_handler) => {
println!("Task launched successfully!");
join_handler.join().unwrap();
},
Err(e) => eprintln!("Failed to launch task: {:?}", e),
}
}
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1. Rust生态圈中存在多种线程池库，如fast_threadpool和rusty_pool，它们提供了不同的特性和功能，可以满足不同的使用场景需求。
2. fast_threadpool库旨在最小化延迟，通过异步等待作业结果，可以作为异步运行时中spawn_blocking函数的替代品，提供了execute和launch两种方式来执行任务。
3. rusty_pool基于crossbeam的多生产者多消费者通道的弹性线程池实现，支持任务结果的等待和异步支持，具有核心池大小和最大池大小的概念，可用作future执行器。
4. rusty_pool线程池在大多数情况下避免了使用锁，提高了并发性能，仅在使用join函数时需要使用锁来保护Condvar，以确保线程之间的正确同步。
5. 线程池的使用方法和功能包括evaluate()、complete()等函数返回JoinHandle，可用于等待提交的任务或future的结果，也支持async功能，包括spawn()和try_spawn()函数，用于创建任务和轮询future。
6. scheduled-thread-pool库是可调度延迟执行并周期性重复的线程池，可以根据预定的时间安排来执行任务，实现更加灵活的任务调度，适用于定时任务、调度任务、游戏服务器和实时系统等场景。
7. scheduled-thread-pool库的方法包括execute(job)、execute_after(delay, job)、execute_at_fixed_rate(initial_delay, rate, f)等，支持不同的定时任务执行方式。
8. 通过使用计划线程池，可以更加高效地管理和执行各种定时任务，提高系统的自动化程度和可靠性。
9. Rust并发编程中的线程池库各有特色，如fast_threadpool追求性能和最小延迟，rusty_pool提供核心线程和非核心线程，scoped-thread-pool提供scoped的功能，scheduled-thread-pool提供了定时和周期性执行任务的能力。
10. 了解不同线程池库的特性和功能，可以为特定的并发编程场景选择合适的线程池库，满足不同的并发编程需求。
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