09|蓄势待发,并行天下(一):常用线程池之Rayon



Rayon 线程池
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1. Rayon 是 Rust 库,提供了高级的抽象,隐藏了底层线程管理的复杂性,其线程池采用工作窃取机制,可以有效平衡各个线程的工作负载,最大程度地利用多核 CPU。 2. Rayon 提供了默认的全局线程池,同时也允许创建自定义的线程池,以满足特定需求。 3. ThreadPoolBuilder 是 Rayon 库中用于创建和配置线程池的工具,允许通过链式调用的方式设置线程池的各种属性,最后调用 build() 方法来创建一个 ThreadPool 实例。 4. Rayon 的全局线程池的特点包括自动管理线程池的大小、任务调度和执行,线程池的共享性,以及可以通过调用 rayon::ThreadPoolBuilder 创建自定义大小的线程池,并通过 Rayon::set_thread_pool 将其设置为全局线程池。 5. Rayon 提供了多种执行任务的方法,如 install()、scope()、scope_fifo() 等,以及查询状态的方法,如 current_num_threads、current_thread_has_pending_tasks 等。 6. 频繁地创建和销毁线程会带来较大的系统开销,尤其是在需要大量并发执行短任务的场景下,因此线程池可以有效解决这个问题。 7. Rayon 的全局线程池是一个静态、共享的线程池,用于管理并发任务,其大小会根据系统的核心数进行调整,任务会被分配给全局线程池中的线程执行,Rayon 会自动调度任务,确保任务高效执行。 8. `join`、`yield_local`、`yield_now` 是 Rayon 中的方法,分别用于合并多个线程的结果、主动让出当前线程,允许其他任务运行,以及让当前线程主动放弃其执行权,可能不仅仅是在当前线程池内进行调度。 9. `yield_local` 会让当前线程放弃 CPU 时间片,但只会在当前线程池内进行调度,而 `yield_now` 允许当前线程让出执行权并立刻交给其他线程,可能会跨线程池,允许操作系统或全局调度器介入调度,调度的范围更广。 10. Rayon 的全局线程池在整个程序生命周期内存在,并且会自动管理并发执行的任务,通过这个全局线程池,程序可以有效地分配计算任务到多个线程,从而充分利用多核处理器的计算能力。
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