10｜蓄势待发，并行天下（二）：常用线程池之threadpool
鸟窝
你好，我是鸟窝。
除了上节课我们所讲的大名鼎鼎的 Rayon 线程池外，还有一个知名的线程池库threadpool，使用也很广泛，这节课我们来学习它。最后我们再了解线程池中的一些陷阱，避免踩坑。
threadpool 库
threadpool crate 是 Rust 中一个相对简单易用的线程池库。虽然 Rayon 在很多情况下是更强大和方便的选择（尤其是数据并行），但 threadpool 提供了一种更基础的方式来管理线程池，对于一些特定的场景可能仍然有用。
threadpool 胜在简单高效。它就包含两个结构体：
Builder 是一个构建器模式的实现，它提供了一种灵活的方式来创建和配置 ThreadPool 实例。使用构建器模式，你可以通过链式调用的方式设置 ThreadPool 的各种属性（例如线程数量、栈大小等），而无需使用复杂的构造函数或大量的可选参数。
ThreadPool 是一个抽象概念，它封装了线程池的实现细节，提供了一种简单的方式来执行并行任务。通过使用 ThreadPool，你无需手动创建和管理线程，而是将任务提交到线程池，由线程池负责调度和执行。这里的“基本并行性”指的是简单的任务并行，即将不同的任务分配到不同的线程并行执行。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
1. `threadpool` crate 是 Rust 中一个相对简单易用的线程池库，提供了一种更基础的方式来管理线程池，对于一些特定的场景可能仍然有用。 2. `threadpool` 包含 `Builder` 和 `ThreadPool` 两个结构体，通过 `Builder` 可以配置线程池的属性，而 `ThreadPool` 则用来执行任务。 3. 在使用线程池时需要注意避免一些常见的陷阱，如 I/O 密集型任务阻塞线程、CPU 密集型任务导致饥饿、线程池大小设置不合理以及任务提交过多导致内存溢出（OOM）等问题。 4. 解决 I/O 密集型任务阻塞线程的方法包括增大线程池大小、使用异步 I/O、以及使用独立的 I/O 线程池等。 5. 解决 CPU 密集型任务导致饥饿的方法包括使用独立的线程池和设置任务优先级。 6. 解决线程池大小设置不合理的方法包括根据任务类型和系统资源进行调整以及进行性能测试。 7. 解决任务提交过多导致内存溢出的方法包括使用有界队列和控制任务提交速度。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《Rust 并发编程实战课》，新⼈⾸单¥98
《Rust 并发编程实战课》，新⼈⾸单¥98
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论