AI时代架构师的进化

1. 大模型技术的本质包括生成式、预训练和Transformer架构，其优势在于强大的语言理解与生成能力、知识融合与泛化能力以及特征提取与表示学习高效。 2. 大模型的发展带来了计算资源需求巨大、训练时间长、数据偏见和伦理问题以及大模型幻觉等挑战。 3. 架构师岗位的核心能力需要与大模型技术的发展相结合，以适应未来AI时代的变革。 4. 架构师们需要思考如何利用AI工具来提升自身能力，以及如何应对AI可能对架构师岗位带来的影响。 5. 大模型技术的发展对各行各业带来了新的想象和创新空间，但也引发了普遍的焦虑，因此需要深入理解其技术本质和潜在影响。 6. 架构师们需要关注大模型技术的优势和挑战，以及如何在AI时代中发挥自身的价值和作用. 7. 大模型技术的发展对架构师岗位可能带来的影响需要基于技术本质和核心能力进行综合评估，而非简单地担忧或乐观。 8. 架构师们需要关注大模型技术的发展趋势，以及如何与AI工具相结合，提升自身在未来AI时代的竞争力和价值. 9. 架构师需要理解业务需求，判断业务需求中的关键点和复杂点；然后设计适合业务和团队的系统架构. 10. 目前基于Transformer架构的大模型是无法取代架构师的，因为架构师的工作涉及大量的沟通、人际关系和创新能力，这些是大模型无法完全胜任的。