24｜实践：通过Wasm API Agent操控与运维K8s

1. 通过Wasm API Agent实现JSON Mode输出，解决了上一节课留下的小尾巴问题，通过JSON Schema格式化输出结果，实现了核心逻辑。 2. 配置与测试 Agent Agent 的配置主要包含 API 和 LLM 两个部分，可以配置多个服务商的工具，例如可以同时配置高德地图 + 心知天气的 API Tools。 3. 在 apis 部分，配置外部工具，可以配置多个服务商的工具，例如可以同时配置高德地图 + 心知天气的 API Tools。 4. 在 apiProvider 部分，由于是本地服务，没有 APIKey，因此没有如下关于 apiKey 的配置。 5. 配置完成后，用 apifox 软件做一下测试，让 Agent 帮忙分析 gintools pod 的日志，得到了正确的分析和排查方向。 6. 补充给 sa 补充上 watch 权限后，测试列出资源列表的用例，得到了预期的结果。 7. 测试 JSON Mode 的效果，大模型自动设计了 Schema，并做了 JSON 格式化，效果非常惊艳。 8. 通过本节课的学习，对AI微服务的特点有了更加直观和清晰的理解，包括网关具备AI Agent能力、前端访问方式的革新和后端输出的自然语言化。 9. 课上测试了让大模型自动 JSON 格式化的效果，可以测试一下自定义 JSON Schema 的效果。 10. 通过测试更好地理解AI微服务的特点。