01|Agent的前辈:Function Calling
邢云阳
你好,我是邢云阳。
自 2023 年 3 月 ChatGPT 在中国爆火以来,大模型已经悄然改变了许多人的提问方式,尤其是在互联网圈子里。从以前的“有问题,Google 一下”,到现在的“先问问大模型”,这种转变反映了技术对日常生活的深远影响,比如图中这位女士就将 ChatGPT 使用的淋漓尽致。
但是在使用过程中,我们会发现,有时大模型并不是万能的,它会一本正经的给出错误答案,业界把这种现象称之为“幻觉”。比如我问 ChatGPT-4o 一个它肯定不会的问题。
我们会发现,大模型给出了看似正确实则“废话”的答案。
再比如,我问一道小学一二年级的数学题:
我们很容易知道 1+2+3+4-5-6=-1,但大模型给我们的答案是 0。
“幻觉”出现的原因其实很简单。我们知道作为人类来说,即使是才高八斗,学富五车,也不可能什么都懂,于是就有这样一种人,为了面子,在遇到不会的问题时,也要强行给出一个模模糊糊的答案,我们称之为不懂装懂。
同样,作为大模型,训练数据是有限的,特别是对于一些垂直领域以及实时性的问题,例如附近哪有加油站?今天的茅台股票多少钱一股?大模型是无法给出正确的回答的。那大模型为什么也处理不了小学数学题呢?这是因为大模型的训练方法是通过学习语言的结构和模式,使得其能够生成与人类语言相似的文本,而不是针对数学问题这种精确逻辑做的训练,因此它的数学能力很弱。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
1. 大模型在日常生活中的影响:大模型改变了人们的提问方式,技术对日常生活产生深远影响,从以前的“有问题,Google一下”到现在的“先问问大模型”。 2. 大模型的局限性:大模型并非万能,有时会给出错误答案,可能源于训练数据的有限性和模型无法处理特定领域或实时性问题。 3. Function Calling 机制:OpenAI 公司发明了 Function Calling 机制,使大模型能够根据需要自行选择合适的工具,从而解决问题。 4. Chat Completions:OpenAI SDK 提供了一次性对话的方法,通过 Chat Completions 可以完成和大模型的对话,包括系统角色、人类角色和AI角色,以实现多轮对话效果。 5. 模型环境变量配置:在使用OpenAI SDK初始化大模型客户端时,需要填充token和baseurl两项,用于客户端与大模型服务器的连接。 6. 通义千问大模型开通:阿里云通义千问提供了丰富的大模型产品供用户使用,且其请求方式兼容OpenAI SDK。 7. Function Calling规范:包含了工具类型Type和工具定义Function两个部分,工具类型是写死的 "function",工具定义包含名称、描述和参数三个部分。 8. 工具的使用:定义了一个加法工具,给出了工具的作用、例子和参数,以便大模型理解和使用。 9. 工具调用机制:大模型只能选择使用工具,而不能调用工具,真正调用工具的仍然是人类。 10. 大模型与工具交互:人类可以调用工具,并将结果反馈给大模型,从而辅助大模型完成任务。
仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《AI 重塑云原生应用开发实战》,新⼈⾸单¥59
《AI 重塑云原生应用开发实战》,新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论