02｜Agent的原理：什么是AI Agent？
邢云阳
你好，我是邢云阳。
在上节课中，我们详细讨论了 Function Calling 的技术背景和功能，并用一个小例子带你体验了大模型通过工具与外界交互的能力。这节课，我将沿着上节课的脚步，探讨一下，AI Agent 是什么，有了 Function Calling 为什么还需要 Agent？
AI Agent 是什么？
我先来用比较官方的术语介绍一下 Agent。很多同学在第一次看到这个词时，以为是类似 Nginx 等等之类的代理，实际上并不是。在英文中，Agent 指的是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体；当这个词被引入到 AI 领域后，其含义就引申为了一个计算实体，可以通过传感器感知周围环境，自主作出决策，并通过执行器去采取行动。因此在 AI 的中文圈子中，Agent 被翻译成“智能体”。
大家看到新的名词不要害怕，也不要感到很神秘，认为又要像学习一门编程语言一样花大力气学习一项新技术。其实 Agent 只是一种思想，是人类为了让大模型更好地解决问题，而设计的一种手段。这种手段让大模型在解决实际问题时，能够不急不躁地推理规划问题解决步骤，并一步步的通过工具调用来解决问题，还能观察问题解决的对不对，从而及时纠错。我们只要理解了这种手段的原理是什么，便可以轻松掌握 Agent。
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AI
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1. AI Agent是一个计算实体，可以通过传感器感知环境，自主作出决策，并通过执行器采取行动。 2. AI Agent的需求源于大模型的局限性，包括产生“幻觉”、缺乏垂直领域数据的训练、对实时了解有限或一无所知以及对复杂的数学计算无法完成等问题。 3. AI Agent的实现包括感知、大脑和行动三部分，其中大脑的工作包括自然语言的处理、存储和决策。
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