23｜实践：用Wasm实现API Agent

1. 本节课使用 Wasm 技术实现网关的 AI Agent，展现了 AI 微服务的魅力。 2. Agent 的核心思考阶段在 ResponseBody 阶段完成，非常重要。 3. 配置解析需要增加大模型相关的配置，同时增加 JSON Mode 功能，配置解析的代码主要复杂点在于 OpenAPI 文档的处理。 4. onHttpRequestBody 阶段主要用来拦截用户基于 OpenAI 协议的请求，并替换 Body 中的 messages 部分，组装 ReAct 模板的过程后，可以替换原始的 body，并恢复被拦截的请求。 5. 代码实践环节将重点结合 Wasm 的相关知识，讲解如何将上一章节的代码转换为 Wasm 版本，以实现 API Agent。 6. Agent 插件在网关上的整体架构流程和设计思路需要理清思路后，代码实现会更加顺利。 7. 代码的核心功能已经完成，掌握了 Agent 和 Wasm 的编程方法后，编写本节课的插件相对轻松。 8. 本节课使用 Wasm 完成了 Agent 功能的实现，结合前几课时的 Wasm 理论与实践，是对过去所学知识点的复习与进阶实战。 9. 本节课的代码已合并到 Higress 源码中，是今年参加阿里云天池云原生编程挑战赛附加题的作品，最终获得了18分的成绩，位列第一名。 10. 下一节课将以测试和方案介绍为主，讨论应用落地方向等等。