开篇词｜AI+云原生：孔明与刘备的互相成就
邢云阳
你好，我是邢云阳。一名在技术一线奋战 10 年，目前在云公司 PaaS 层做 AI + 云原生方向的研发老兵。
记得 10 年前，我刚参加工作时，是一个线下购物为主的年代。那时候，支付宝刚刚开始推广在线支付，人们在吃饭购物时还是习惯用现金支付。外卖平台也刚开始出现，点个外卖等 2 小时才送达是常有的事。
因此在技术上，也是一个各种新老架构大量并存的年代。业务复杂的大公司已经切换到了微服务架构或者分布式架构。而中小型公司可能还在用单体架构，或者是简单将业务拆分的垂直架构。
到了 16 年以后，近 8 年时间，互联网技术和产品蓬勃发展，用户激增导致的流量变大，微服务架构已经是“家常便饭”了。但是因为传统虚拟机部署所带来的资源分配粒度粗，弹性伸缩不便，部署、运维困难等等痛点，技术架构又开始转向云原生架构，服务容器化部署，实现集群化的管理。Kubernetes 成为了云原生时代的基础设施和事实标准。
我在云公司的这些年，一直在做中间件和容器技术的应用研究。最基础的业务就是为用户提供容器态的中间件平台，利用 Kubernetes 的弹性伸缩、自愈能力以及 CSI 存储等等特性，实现中间件的秒级拉起释放，快速扩缩容，存算分离，自动运维等等。这便是 AI 崛起前的上一个热门技术，大数据 + 云原生。
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AI
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1. 云原生AI套件利用Kubernetes的能力优化AI资源调用，提升AI训练效率。 2. Kubeflow是基于Kubernetes的开源AI开发平台，简化和自动化机器学习模型的开发、训练、部署和管理。 3. 用自然语言操控运维K8s是一种AI+云原生的方式，通过自然语言交互，AI帮助在操控和运维Kubernetes集群上节省了人力。 4. AI+云原生结合能够实现在应用领域的相互赋能、相互成就，为行业的不断进步提供推动力。 5. AI技术在大型语言模型领域取得了重大突破，开始正式走入人们的视野，成为了许多人的感受。 6. AI+云原生的结合通过发挥云原生的优势，优化AI资源调用，为AI训练提供可靠平台，提升AI训练效率。 7. AI+云原生的结合为行业带来了新的发展机遇，推动了技术和产品的蓬勃发展，为用户提供了更好的体验和服务。 8. AI+云原生的结合为解决GPU资源管理和调度、复杂环境部署等问题提供了有效的解决方案，推动了AI技术在实际应用中的发展。 9. AI网关作为云原生的重要组件，具备智能调度、自动化管理和自然语言交互能力，标志着云原生架构在AI微服务时代的全面升级。
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