03｜Agent的常见推理模式：CoT、ReAct、Reflexion究竟是什么？
邢云阳
你好，我是邢云阳。
我上大学时有一位老师，他与各行各业的人都能比较专业的聊上几句，且还能推荐出相关的书籍。他曾给我们讲过，如何快速地进入一个行业领域，第一步就是先掌握这个领域的一些名词的含义。
因此我在第一节课，给你介绍了 Function Calling，在第二节课介绍了 Agent。在本节课，我将介绍 CoT、ReAct 等等这些常常在 AI 相关的场合听到的名词。在学完这三节课后，你就已经掌握了 AI Agent 理论的精髓，后续会开启实战。
CoT（Chain of Thoughts）
CoT 中文名称是思维链。最早是来自于人类向大模型提问时，无意中发现，如果加上一句 “Let’s think step by step”，大模型回答的效果就会有大幅增强。我们用 Kimi 大模型去测试一下。
首先不使用思维链：
使用思维链：
可以看到虽然使用和不使用思维链，这道题都算对了，但是，在用了思维链后，大模型把任务做了拆分并展示了每一步思考的过程。如果是一个复杂任务，或者我们想知道某个问题的具体解决步骤，那显然使用思维链效果会更好。
这其实就是让大模型不要着急回答问题，而是先推理拆解问题，然后再回答，这样一句简单的 prompt 就让大模型有了推理能力。
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1. CoT（Chain of Thoughts）和 ReAct（Reason+Act）是推理模式，用于减少大模型产生幻觉。 2. Reflexion是一种进阶的推理方案，通过反思和自我反思，不断精益求精，积累经验，以提高大模型的回答准确性和效率。 3. ReWOO（Reason WithOut Observation）是在 ReAct 方案基础上的思考，通过 Planner 和 Solver 大模型的协同工作，节省了对话成本。 4. 思维链、ReAct、Reflexion 和 ReWOO 是四种常见的 Agent 推理方案，解决了大模型在实际应用中的痛点，不断思考完善的过程。 5. 思维链、ReAct、Reflexion 和 ReWOO 四种方案见证了人类不断针对大模型和实际应用中的痛点，不断思考完善的过程。 6. Reflexion 利用三个大模型协同分工，一个用来做 ReAct，一个用来检查结果，一个用来总结经验教训，保证了结果的准确性，提高了执行效率。 7. ReWOO 解决了 prompt 越来越长的问题，通过 Planner 和 Solver 大模型的协同工作，节省了对话成本。 8. 方案没有最好的，只有最合适的，可以在工作中遇到实际场景时，灵活应用。 9. 大模型通过训练已经具备思维链的思想，可能也能通过训练具备 ReAct 等更高级的思想。
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