14｜国产之光：开源项目Dify详解
邢云阳
你好，我是邢云阳。
上节课，我为你介绍了行业龙头 OpenAI 公司为了让大模型具备与外界环境交互的能力，而发明的 Actions。并展示了如何使用内嵌了 Actions 的 GPTs 开发平台，来快速构建一个定制化的 ChatGPT 应用的过程。相信你对于其产品设计思路也有了一个清晰的认识。
那我们知道，汽车有国产品牌也有进口品牌，API Agent 也是一样。这节课我们就以国产开源项目 Dify 为例，看一下 GPTs 这种零代码实现 Agent 的思路，在 Dify 上又是如何做的。
Dify 是什么？
我们先来了解一下 Dify 是什么。很多公司和团队在做 AI 应用开发时，会使用纯编码的方式去做，例如使用 LangChain 等框架；但还有一些公司，会基于已有的平台，做一些配置化，二开或者插件的形式来完成 AI 应用开发，Dify 就是用来做这些事的平台。
Dify 的中文使用手册的地址在这儿——欢迎使用 Dify，它提供了从 Agent 构建到 AI WorkFlow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，使用 Dify 可以轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。
Dify 环境搭建
那简单了解了 Dify 是什么之后，接下来，我们需要将 Dify 环境搭建起来，试用一下，从而直观感受其功能。Dify 的安装方式有好几种，其中最快捷方便测试的，就是在 Linux 服务器上使用 docker-compose 来直接启动。
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AI
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1. Dify是一个用于AI应用开发的平台，可以轻松构建和运营生成式AI原生应用。 2. Dify提供了Agent和知识库（RAG）两大AI热门应用点，以及适用于复杂应用逻辑场景下的低代码编排的工作流功能。 3. Dify的Agent支持Function Calling与ReAct两种模式，使得任意大模型都可以使用Agent能力。 4. Dify提供了多种发布方式，包括iframe嵌入网站、通过API访问和使用SDK。 5. Dify的API或SDK访问Agent应用的架构简单清晰，使用Nginx反代外部所有HTTP请求，并通过Header中的API Key来决定要访问哪一个Agent应用。
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