前端工程师的 AI 实战课
柳博文
ABB 高级研发工程师,前阿里前端算法工程师
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前端工程师的 AI 实战课
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结束语|保持前端人的自信,把握机遇!

你好,我是柳博文。
我们的《前端工程师的 AI 实战课》即将结束。相比过去比较随心所欲地写博客,这也是我第一次挑战体系化课程的输出方式,也是对我过往经验的一次系统梳理。更新期间也很开心看到不少同学留言交流,这个过程也让我学到了很多。
我花了一些时间思考,要怎么写这个结束语,才能有一个相对完美的 Ending。所谓“文无定法,诗无达诂”,盖唯诚可至。今天,我想与你说一些交心的话,分享一些我自己对前端以及 AI+ 前端的独立思考。

你觉得前端应该被“资源化”么?

前端开发这一角色,相对于技术需求链上的其他角色来说,常常会被定义为一种“资源”,所以存在感相对比较弱。
这样的定义在很多前端工程师心中都是一个不愿面对的事实,因为我们大多数前端工程师是对技术充满自信的,也一直在追求属于自己的技术高光。这种内在动力激励着我们不断进步,在前端领域中探索新知、总结经验,进而在行业中体现出我们的专业价值和存在感。
“资源”二字其实曾困扰过我很长一段时间。我曾坚定地认为,前端工程师不应仅仅被当作资源使用,而是需要在技术上有所建树,拥有属于自己的技术亮点。然而,在这种思考中,我一度忽视了一些更为根本的问题:我们编写前端代码的目的究竟是什么?我们为谁服务?前端工程师的工作到底是面向用户编程,还是面向开发者编程?
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1. 前端工程师的自我定位和职业发展:讨论前端工程师在技术发展趋势下的自我定位和职业发展方向,包括对前端资源化的思考和前端定义的不断进化。 2. 前端技术的全栈化发展趋势:探讨现代前端工程师需要具备全栈能力,从用户需求到数据处理再到接口设计,提供完整解决方案的发展趋势。 3. 前端智能化和AI+前端的趋势:强调前端工程师抓住“AI+前端”结合方向,为日常开发工作和需求实现提供新思路,以及AI+前端的可行性和未来发展前景。 4. AI+前端的应用前景和职业发展:强调学习并掌握AI技术对前端工程师的竞争力和职业发展的重要性,以及AI与前端结合的应用前景和趋势。 5. 保持前端人的自信,把握AI创新的机遇:鼓励前端工程师保持自信,抓住AI创新的机遇,勇立潮头,以及对“AI+前端”领域的期待和展望。

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