答案锦集(二)|思考题答案汇总
柳博文

你好,我是柳博文。
课程正文已经完结,不知道你的学习动态如何?这次加餐我们继续更新后三章思考题的答案。
还是建议你学习课程之后,先尝试自己完成课后题目,然后再对照参考答案,这样能更好地帮助你查漏补缺。
因为后面的内容,如果只听音频的话不太容易跟上,所以我建议你直接看文稿。我把每节课的题目和答案放在了一起,我把每节课的超链接也放在了文稿里,方便你跳转复习。
第四章
第十五节课
Q:数据的千人千面与 UI 的千人千面有哪些相似之处?又有哪些不同?
A:相似:两者均需要构建人群画像,均需要进行数据的埋点、收集和分析,根据需要算法的帮助推荐,目的都是让产品更加符合用户的使用习惯。
不同:数据的千人千面是从后端数据维度考虑的。它是基于后端数据和背后推荐算法(机器学习,深度学习)等推荐来完成的,所有的操作都在服务端实现了。
而 UI 的千人千面是从 UI 维度出发,让 UI 也能够理解用户,通过构建人群画像、埋点做数据收集和分析,再通过端侧的 AI 模型进行预测,实时重排,让不同用户都使用到自己喜欢的页面。
第十六节课
Q:这节课里我们将用户年龄作为关键指标,分析了不同年龄段用户的特质。那么以职业(学生,公司职员,自由职业)来划分用户的话,你觉得会找到哪些特征呢?
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AI
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1. 数据的千人千面与UI的千人千面的相似之处和不同之处,以及通过职业划分用户来优化推荐策略和营销活动。 2. 通过热力图分析用户点击行为数据,优化页面交互设计和用户体验的技术方案,如动态内容加载、个性化UI/UX调整和交互热点的高亮显示。 3. 适合课程实验数据结构和内容的传统算法,如余弦相似度、杰卡德相似度、EM算法和随机森林。 4. 为什么不能将UI的重排放在服务器端,以及前端可以做哪些优化工作来提升漏斗转化数据。 5. 可以在PC上进行本地部署和使用的文本大模型,如chatGLM-6B以及其他代表性模型。 6. Stable Diffusion能直接生成设计原型稿,与实现的UI千人千面的联系,以及通过Stable Diffusion协助设计师生产更多的UI设计。 7. 使用WASM的方式,能够将其他高级语言通过编译器直接编译为V8可运行的字节码,这样直接在前端运行,就省去了V8编译解析JavaScript源码的时间,以此达到加速推理的目的。 8. 3D 界面与交互设计、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 开发、实时渲染与性能优化、分布式系统与区块链、虚拟人物与内容生成 AI、跨平台体验与适配、社交与协作功能、智能合约和数字资产是前端工程师未来的潜在机会。 9. 前端工程师需要掌握跨平台开发技术,确保在各种设备(如桌面、手机、VR 设备等)上提供一致的用户体验。
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