14｜延伸思考：AI技术如何贯穿产研全流程？

1. AI在前端需求的实现中扮演辅助角色，帮助前端工程师实现页面布局部分，但仅是前端实现需求流程中的一小部分。 2. AI贯穿产研全流程，包括业务同学使用文本大模型生成产品策略，产品原型稿和设计稿的生成，以及前端工程师使用AI布局助手辅助完成页面布局部分。 3. AI能够实现页面逻辑的生成，包括使用AI代码生成模型自动生成JavaScript或TypeScript代码，以及通过分析页面设计和数据结构自动生成数据绑定的代码。 4. AI可以生成页面事件处理代码，包括点击事件、输入事件、悬停事件等的处理代码，并与具体的业务逻辑绑定。 5. AI可以根据业务逻辑推荐优化代码，通过机器学习模型识别反模式、性能瓶颈或潜在的错误，并为我们推荐优化建议或自动改进业务逻辑。 6. AI的美学评判模型可以对设计稿进行美学评判，从而过滤掉不符合要求的生成结果，提高设计稿的质量。 7. AI在用户侧的产研流程中也能发挥作用，例如通过数据反馈和AI评估的界面设计优化，未来可能进一步实现端侧实时UI调整策略。 8. AI的全流程辅助已超越了单纯的代码生成，为产研流程带来了创新的思路，提高了前端开发的效率。 9. AI赋能产研流程带来了高效和创新，但也引发了数据安全和生成内容评判的挑战，需要企业和个人采取相应的安全措施。 10. AI的应用不仅使前端开发流程更智能化，还推动了基于数据反馈和AI评估的界面设计优化，为用户提供更好的体验。