前端工程师的 AI 实战课
柳博文
ABB 高级研发工程师,前阿里前端算法工程师
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前端工程师的 AI 实战课
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02|AI如何读懂组件:组件的划分粒度及可解释性

你好,我是柳博文,欢迎和我一起学习前端工程师的 AI 实战课。
作为前端工程师,我们用过许多成熟且优秀的组件库(AntDedign, MaterialUI 等),甚至自己开发并封装过不少业务范围内的组件库。久而久之,你也会对组件划分粒度建立自己的思考。
这节课,我们就来深入聊聊组件的划分粒度,还有怎么设计出清晰易用的组件,这些将会为我们后续训练 AI 组件识别模型打下一个良好的基础。

组件库组件粒度划分设计

前端组件库的粒度划分是一个重要的话题。从工程层面看,它直接关系到组件的可复用性、灵活性和项目的整体结构,AI 模型能够识别到的粒度,也就是作为模型训练工程师的你,对组件粒度的理解程度
工欲善其事,必先利其器,我们深入理解一下什么是组件粒度

什么是粒度

首先,从定义上,在前端开发中,组件粒度指的是组件所封装功能的粗细程度。粒度大的组件封装了较多的功能和逻辑,而粒度小的组件则专注于更细粒度的功能。
通常来说,我们会对页面组件进行划分,这里我想和你一起梳理一下这些过往经验,也就是组件划分思路和方法。

如何有效地划分粒度

大体来说,常见的组件划分方法包括功能需求法、代码结构法和用户体验法,根据这些方法会划分出不同粒度的组件,我们依次来看看。
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  • 总结

1. 组件的粒度划分对于前端工程师和AI模型训练工程师都至关重要,需要深入理解组件的粒度以及如何设计清晰易用的组件。 2. 常见的组件划分方法包括功能需求法、代码结构法和用户体验法,它们相互影响、共同作用,没有孰好孰坏之分。 3. 在实际项目中,组件划分通常要经过定义组件规范、编写组件代码、测试组件和文档化等步骤,以确保组件的一致性、可维护性和功能正常。 4. 组件的粒度划分直接关系到组件的可复用性、灵活性和项目的整体结构,对于AI模型的训练工程师来说,对组件粒度的理解程度至关重要。 5. 一个清晰的可定义可解释的组件对于工程化层面和AI层面都是必不可少的,能够提高开发效率、减少误解,并促进团队协作。 6. 组件的可解释性包括工程化层面和业务层面,工程化层面的可解释性通过Storybook等工具展示组件,而业务层面的可解释性需要组件与业务属性强绑定,能够表达和承接用户的心智需要以及产品的业务表达。 7. 合理的粒度划分能确保组件既不过于庞大复杂,也不过于细碎,从而提高复用性、可维护性和用户体验。 8. 组件的可解释性也很重要,它能让我们更容易地理解和使用组件库中的组件,提升开发效率,并促进团队协作。 9. 组件在业务上的可解释性需要特别关注,这样组件才能在成为业务组件的同时,与业务属性强绑定,并且更好地理解和承接用户的心智需要以及产品的业务表达。 10. 顶部搜索栏可以作为一个组件,其功能集成应该包括搜索输入框、搜索按钮以及与搜索相关的交互和展示功能。

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