15｜何为端侧重排：UI的千人千面
柳博文
你好，我是柳博文，欢迎我和一起学习前端工程师的 AI 实战课。
通过前面的学习，相信你已经对 AI 在前端日常开发的应用有了一定了解。接下来，我们将会关注 AI 在前端产品上的创新实践。
我们会以电商 C 端产品作为切入案例，不过即便你没有电商背景，也不影响课程的理解。因为我们后面要讨论的数据埋点、数据统计分析等内容，成熟的产品里都会涉及。
这节课，我们就来了解 UI 如何理解用户，实现“UI 千人千面”的问题。简单来说，就是如何基于 AI 来打造更符合用户偏好的前端页面，帮助我们的产品带来更多流量（甚至更多收入）。而“端侧重排”则是实现 UI 千人千面的具体方案，也就是根据 AI 的推荐在用户端进行页面的重新布局和渲染。
数据的“千人千面”
在开始之前，我们首先需要了解一下“千人千面”的底层逻辑，这与我们即将学习的 UI 千人千面有着本质的区别，但又有一定的联系。
“千人千面”是一种个性化推荐技术，目的是为每个用户展示最符合其兴趣和需求的商品。这种技术背后的底层逻辑主要是基于大数据分析和机器学习算法。
实现“千人千面”的基本步骤和逻辑是这样的。
首先，系统会收集用户的各种行为数据，包括但不限于浏览历史、搜索记录、购买历史、点击行为、用户在平台上的停留时间、用户对商品的评价和反馈。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
1. UI千人千面的实现需要收集用户行为数据，构建用户画像和商品属性分析，使用匹配算法分析用户画像和商品属性之间的匹配度，并进行实时调整和优化。 2. 数据埋点在前端工程师的工作中不仅服务于业务要求和前端专业领域的数据收集，还可以帮助产品带来更多用户增长，例如关注用户在产品上的注意力分配、操作路径和价格字符颜色对用户决策的影响。 3. 通过设计埋点和数据分析，可以找到与用户行为相关的数据支持，从而进行纯前端数据分析，让UI理解用户。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《前端工程师的 AI 实战课》，新⼈⾸单¥59
《前端工程师的 AI 实战课》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论