22｜图像生成大模型：使用Stable Diffusion生成电商活动原型设计稿

1. 图像生成大模型如生成对抗网络（GANs）和 Stable Diffusion 在训练过程中不断提高图像生成的准确性和逼真度。 2. Stable Diffusion 是一种新兴的图像生成方法，通过从噪声中逐渐生成图像，可提高前端工作效率，如快速生成网页素材和增强视觉设计能力。 3. ComfyUI 是一个用于 Stable Diffusion 模型的可视化用户界面，支持多种模型格式，用户可以自定义复杂的生成流程。 4. 文本提示的撰写对生成结果的风格和细节控制至关重要，可以使用文本大模型来帮助编写提示词。 5. 通过反复修改 prompt 或调整模型参数，可以得到更接近预期的设计，生成模型技术的进步提高了生成图像的准确性和风格匹配度。 6. Stable Diffusion 图像生成模型的应用能够让前端开发人员快速生成视觉素材，减少对设计师的依赖，并提高工作效率。 7. 随着图像生成技术的进步，前端工程师的工作将变得更加多样化和创意化，掌握生成模型能为实现个性化页面提供新的技术手段。 8. 生成大模型与 Web 技术的深度融合将使前端领域的设计开发流程更加自动化和智能化，让开发者能够以更低的成本生成更高质量的视觉内容。