阶段复习(三)|一个企业私域AI搜索的问答产品,竟然涉及这么多知识点!
晓蕾
你好,我是晓蕾。这节课我们来复习怎么做一个企业私域 AI 搜索产品。
这部分对应的是 8-10 课的内容,我在做知识小卡片的时候发现:原来涉及的知识点有这么多!
为了让这节课的复习效果更好,我决定变化一下复习思路,先从产品视角重温一下“企业私域 AI 搜索”这个产品,这段话会包含很多知识点。
请看:
企业 AI 搜索产品,相当于一个善于倾听、表达、思维活跃的智者。
他首先会倾听你的想法(意图识别),通过上下文将你的问题归类到他早已整理好的问题分类里。这些问题分类可能是基于内容分的,也可能是基于问题的解决方法(要通过访问数据库还是调用搜索引擎等)来分的。
然后他转述成自己的语言(Query 重写),使用问题转述、拆解等方法尽可能地从自己的知识库中搜索到对应内容。
最后,他拿到这些检索结果后,反复审视(ReAct),重新规划问题解决思路(Plan-and-Solve);并且在生成回答后还会再核对一下答案(反思)。这个过程会灵活运用各种工具来完成。
上面这段话,很明显包含意图识别、Query 重写、Query 路由,Agent 生成模式这些关键词,甚至在他们的背后,还有需要我们掌握的内容。接下来,我们就一起逐个击破这些知识点。
问题一:什么是企业私域 AI 搜索?
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1. 企业私域AI搜索产品的关键流程包括意图识别、Query重写、Query路由和Agent生成模式。 2. 企业私域AI搜索与RAG的区别在于前者更注重整套解决方案,而后者更注重单一的知识管理。 3. 意图识别是让产品学会倾听、理解用户真实意图的必做部分。 4. Query重写是将用户的输入换一种说法来写,以提高准确性。 5. Query路由是为Query找到正确的数据源,以确保回答的准确性。 6. Agent设计模式用于处理复杂问题和确保回答与检索结果内容一致。 7. 产品经理在企业私域AI搜索产品中的主要任务是对每个场景有深刻理解,并在初始提示词的基础上反复迭代。 8. 作业一要求将语料按领域分类,并使用大模型进行意图识别,完成个人私域AI搜索的第一步。 9. 作业二要求对问题做分类,确定每种类别的Query重写方法,并建立知识库进行简单的Query路由。 10. 作业三要求在最后一步使用ReAct模式、Plan-and-Solve模式和反思模式来回答问题,以观察不同模式的准确性。 文章重点总结如上所示。
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