04｜十倍速提升：从发现真需求到MVP，真的只需要一周吗？
产品二姐
你好，我是产品二姐。
第一个案例我们从提示词工程和 RAG 技术应用开始，将家电消费品中电子说明书升级到智能说明书，构建出一个“家电消费品使用问答助手”的产品，来代替 10 人左右的客服团队。
利用这个案例，我会在本节中讲述三方面的内容。
首先，发现需求。在 AI 技术还没有被广泛认知的时代，主动发现痛点比等着别人提出需求更重要，这也是传统产品经理在转型到 AI 产品经理必备的思维转变。那怎么才能保证你发现的是“真”需求，而不是做无用功呢？在这个案例中，我会讲述在简单的生活场景中发现需求的过程，从而推导如何在了解“锤子”的基础上找“钉子”。
其次，解决方案设计。也就是针对痛点，从你已知的工具箱中找到合适的工具组合。在这个案例中，我们将主要用到 RAG 来解决用户痛点。注意，是根据痛点的特点想到用 RAG 解决，而不是拿着 RAG 找痛点。
最后，实现方法。最后我会讲述产品经理如何在不需要代码开发的情况下，借助平台快速做出产品 MVP。
发现需求：在了解“锤子”的基础上找“钉子”
故事从去年 8 月我家热水器的一次故障说起。像热水器这种不经常操作的家电设备，一旦发生故障，我的常规操作就是：找出产品说明书 -> 查到对应目录 -> 尝试解决 -> 如果解决不了，就打客服电话。
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AI
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1. 产品经理在AI时代需要主动发现痛点，考虑需求的个人和企业角度，并将需求标准化。 2. 利用RAG技术解决80%的用户问题，通过大语言模型辅助人工审核客服回答的专业性和启发产品功能迭代。 3. 设计了“家电消费品问答小助手”的用户旅程，包括上传产品说明书、向量化处理用户问题、大模型生成回答等步骤。 4. AI产品经理可以借助Agent平台快速搭建MVP验证技术可行性，改变了产品的开发范式。
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