阶段复习(一)|RAG技术+知识库机器人产品,拿下!
晓蕾
你好,我是《成为 AGI 产品经理》这门课的编辑晓蕾。
到今天,咱们课程主要的四大案例已经讲解完了。通过四款产品,我们接触了四类 AI 相关技术:RAG、提示词、Agent 和微调。
可能追更到现在的你已经有点疲惫了,别怕!接下来就进入到咱们的阶段复习周!
我按照技术、产品两个脉络,分别总结了这四个产品,分为四节课。因为是复习课,所以咱们加快更新节奏,在本周四、五,下周一、二每天更新一节。希望这些复习小卡片能帮助你快速回顾每个案例的基础技术知识以及产品设计思路。
话不多说,咱们这节课就来复习复习,RAG 技术到底是怎么回事?想做一个知识库机器人产品,大概的解决思路是怎么样的?
RAG 技术脉络
RAG 的全称是 Retrieval Argumented Generation,中文是检索增强生成。意思是把检索(资料库)的结果发给大模型,增强大模型的生成能力。RAG 本质上就是把搜索到的资料作为提示词的一部分发给大语言模型,让大语言模型有根据地输出内容,从而降低大模型“臆想答案”的概率。
电子消费品智能说明书设计思路
在 AI 技术还没有被广泛认知的时代,主动发现痛点比等着别人提出需求更重要,这也是传统产品经理在转型到 AI 产品经理必备的思维转变。
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1. RAG技术是指检索增强生成,通过将检索到的资料作为提示词的一部分发给大语言模型,从而增强大模型的生成能力,降低大模型“臆想答案”的概率。 2. 在AI技术尚未被广泛认知的时代,主动发现痛点比等着别人提出需求更重要,这也是传统产品经理转型到AI产品经理必备的思维转变。 3. 说明书设计思路类似于客服坐席的外挂检索知识库,即客服本身不需要记忆这些说明书,而只要知道如何查找这些知识库资料,这与RAG的过程“检索 -> 理解 -> 输出”极其类似。 4. 作业建议包括整理资料做一个个人专属的外挂知识库和“外交”小助理,以及将电子消费品的说明书改成“智能说明书”,并在Coze或者Dify上发布在微信小号上,构建家电消费品小助手。 5. 作者提到自己搭建了一个“录音笔使用小助手”,鼓励读者分享自己的小助手,并欢迎读者分享建议或更好的想法。 6. 作者鼓励读者将课程分享给同事或朋友,共同学习进步。 7. 本文主要围绕RAG技术和知识库机器人产品展开,强调了AI技术的重要性和产品经理的思维转变。 8. 作业建议着重于个人知识库和智能说明书的构建,以及分享和交流学习成果。 9. 作者以个人经验为例,鼓励读者在实际生活中应用所学知识,展示了对课程内容的实际运用。 10. 作者鼓励读者分享建议和想法,以及将课程分享给他人,促进共同学习。
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