06｜一招致胜：AI落地迷茫期，怎么快速扫描场景，构建产品小样？
产品二姐
你好，我是产品二姐。
今天我们帮助那些 AI 落地迷茫期的企业（老板）找到落地场景。我会聚焦于一家能源行业某细分赛道的企业，构建出一个《文本数据提取小助手》。
这个产品会带给你三个方向的启示。
场景扫描：如何在企业场景中，套用一个框架构建企业 AI 化全景图，合理挑选“小而美”场景切入。
场景聚焦：从“小而美”场景切入，构建出“产品小样”。这部分内容我们会利用提示词工程中的思维链和少量样本技巧，实现从海量文本中提取数据，构建出《能源行业数据提取》的产品小样。
场景深入：以“小样”入手，向客户直观展示 AI 的能力，然后把“小样”扩展、规模化，形成了一个完整的《文本数据提取小助手》产品。
在这三步之后，我们就成功地“从解决一个问题”升华为“解决一类问题”，实现从“场景”到“产品”的跃迁。其中前两部分会在这一节讲述，第三部分在下一节课讲述。
场景扫描：面对“迷茫”的客户如何做？
故事从我辞职创业的第 9 个月说起，那时我借助公众号、口碑的传播力量，吸引到一家能源领域某细分赛道的头部企业合作。CEO 见到我们就噼里啪啦问了很多问题，比如：
“二姐呀，感觉这个 AI 很厉害，可就是不知道我们能用在哪？”
“对企业来说，我们的要求可是非常精确的，大模型的幻觉会是个问题吗？”
“今年两会把人工智能提上日程，倒逼着我们找场景，但这些场景该怎么找呢？”
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AI
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企业AI落地场景关键点总结： 1. 企业AI可落地场景分为知识类场景和执行类场景，用于提升企业大脑的“认知力”和企业机器的“执行力”。 2. 利用框架构建企业AI化全景图，合理挑选“小而美”场景切入，以快速扫描场景，构建产品小样。 3. 从“小而美”场景切入，构建出“产品小样”，利用提示词工程中的思维链和少量样本技巧，实现从海量文本中提取数据。 4. 以“小样”入手，向客户直观展示AI的能力，然后把“小样”扩展、规模化，形成一个完整的产品。 5. 企业AI场景框架的应用，如知识获取、知识理解、知识生产等环节的改进。 6. AI在日常运行和异常应对两种场景的应用，以及事前、事中、事后三个阶段的AI落地思路。 7. 利用框架梳理用户的场景，使看似毫无头绪的场景变得清晰起来。 8. 客户的细分场景的梳理，定义出了产品形态和需准备的数据支撑。 9. 将场景按照价值大小、难易程度排序，选择最有性价比的场景入手。 以上是关于企业AI落地场景的重点总结。
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