16 ｜备份和恢复：一次误操作中断7小时
白园
你好，我是白园。今天我来分享数据备份的案例和背后的本质，数据可靠性如何保障和提升，我们先看两个案例。
2018 年 8 月，腾讯云的客户“前沿数控”，遭遇了操作系统云盘故障，故障导致文件系统元数据受损。针对这个事件，腾讯云随后发布了一份技术性复盘报告，复盘结果显示，故障的起因是磁盘故障，导致数据出现了单副本，又因为数据迁移过程中两次不当操作，最终导致云盘的三副本完全丢失，最终影响了整个数据的完整性。
2023 年 10 月 23 日，语雀平台发生了一次重大服务中断事件，故障时间超过 7 小时。经过调查，故障原因因为运维升级工具的缺陷而导致存储数据意外下线，进而引发了大规模的服务中断，比较幸运的是依靠备份的数据进行了恢复，最终没有造成数据的丢失。
从这两个案例来看，数据的备份和恢复非常重要，一旦数据丢失会造成非常大的影响和故障。那数据的备份和恢复的背后本质到底是什么呢？本质就是如何保障数据可靠性。
什么是数据可靠性？
数据可靠性是指存储数据的时候，数据能够保持完整性、可用性、一致性和持久性的能力。各个云存储都有自己的数据可靠性，比如 AWS 的 S3 数据可靠性是 11 个 9。百度云存储的可靠性是 10 个 9，腾讯云的是 11 个 9，阿里云是 10 个 9，dropbox 是 11 个 9。
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1. 数据备份和恢复案例：腾讯云客户“前沿数控”和语雀平台的数据恢复案例，强调了数据备份对避免数据丢失的重要性。 2. 数据可靠性的衡量方法：简便的事后评估方式和基于可靠性工程公式的全面评估，考虑硬件故障率和系统的平均恢复时间。 3. 影响数据可靠性的因素：副本数、故障率、恢复时间、故障类型。 4. 增加副本数的策略：直接增加副本、使用纠删码（Erasure Coding）、数据备份。 5. 降低故障率的方法：定期数据迁移、利用磁盘故障预测技术。 6. 数据可靠性建设的目标：增加副本数、降低故障率、提升恢复时间、减少故障次数。 7. 数据可靠性的关键参数：副本数、故障率、恢复时间、故障类型。 8. 不同云存储的数据可靠性：AWS的S3数据可靠性是11个9，百度云存储的可靠性是10个9，腾讯云的是11个9，阿里云是10个9，dropbox是11个9。 9. 数据可靠性的本质：保障数据的完整性、可用性、一致性和持久性。 10. 数据备份和恢复的重要性：一旦数据丢失会造成非常大的影响和故障。
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