结束语｜再谈大模型应用开发
黄佳
“你好，我是黄佳。” —— 随着我第 24 次输入这个句子，我们的这门课程也进入了尾声。其实，每一个课程，都是我对当下这个节点的学习过程的一次真实记录和总结。感谢朋友你，又陪着我走完了一次不长不短的旅程。
在开篇词中，我引用了李彦宏的观点，“大模型应用开发时代，人人都是程序员”。那么在结束语中，让我再次引用他在一年一度的世界人工智能大会（WAIC）的最新演讲金句做开场——没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。
他说，只要对应用场景能产生大的增益，那么，大模型应用开发的整体价值，就比移动互联网要大得多了。
话虽如此，我们的实际感受是，要让大模型应用呈现出互联网和移动互连网时代中 App 风起云涌的那种状态，还尚待时日。大模型应用开发整体的情况是雷声大，雨点小。
优秀的 LLM 应用还非常稀少
对此，我的看法是，历史的车轮将滚滚向前，已经不会由人类的意志为转移，大模型时代已经到了，而且必定会改变我们工作和生活的方方面面。当前的雨点越小，作为先行者的我们未来收获可能就越多。
李建忠老师在最近的一次演讲中，对大模型在软件开发领域的应用提出了深刻而全面的见解。他认为大模型在处理直觉性任务（也就是思考快与慢一书中提到的系统 1 思维）方面表现出色，但在需要深度思考的编程任务（也就是思考快与慢一书中系统 2 思维）中仍有不足。这一观察为理解大模型在严肃编程领域效果不如预期提供了重要线索。
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1. 大模型应用开发的整体价值比移动互联网要大得多，但目前大模型应用开发整体情况是雷声大，雨点小。 2. 大模型在处理直觉性任务方面表现出色，但在需要深度思考的编程任务中仍有不足，需要平衡传统软件开发经验和新技术相结合。 3. 大模型应用落地难点包括缺乏特定领域知识、不完全可靠、与现有业务系统和工具集成存在挑战。 4. 探索方向包括精准寻找合适的业务场景、优化现有业务流程、形成流程闭环。 5. 人才储备和个人能力提升对于大模型应用开发至关重要，企业和个人都应该努力学习并实践大模型的能力。
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qinsi推理端也可能asic或fpga甚至cpu更有性价比2024-07-10归属地：上海
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