大模型应用开发实战
黄佳
新加坡科研局首席研究员
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大模型应用开发实战
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01|用OpenAI Assistants的Function进行订单管理

你好,我是黄佳。
从今天开始,我们开始大模型应用开发实战的启程篇。最简单的大模型应用开发工具应该就是 OpenAI Assistants。不过虽然简单,但是它的功能超级强大。所以,在启程篇中我们先把这个工具讲透。(注意,在 2024 年四月中旬,OpenAI 发布了 Assistants 的 Beta v2 版本,我们的课程基于 v2 版本。)
先说说本课的学习目标,主要有两个:
完全掌握到底什么是 OpenAI Assistants,怎么使用它。
通过 Assistants 提供的 Function,把自然语言问答自动地转换成函数调用的元数据,并能够动态地选择合适的函数进行调用。其中,什么是函数调用的元数据,什么是动态调用,也许有一点难理解,不怕,学完本课就会清晰。
另外,这节课我会带你完成一个订单管理功能,只根据用户的对话,给他计算购物篮里面订单商品的总金额。

OpenAI 的 Assistants 工具其实是个不错的 Agent

吴恩达老师在他最新的演讲中,大谈特谈 AI Agent,而且给出了下面四种 Agent 设计模式。
这四种 Agent 实现模式分别是:
反思(Reflection):Agent 通过交互学习和反思来优化决策。
工具使用(Tool use):Agent 在这个模式下能调用多种工具来完成任务。
规划(Planning):在规划模式中,Agent 需要规划出一系列行动步骤来达到目标。
多 Agent 协作(Multiagent collaboration):涉及多个 Agent 之间的协作。
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1. OpenAI Assistants是一个基于GPT模型的语言理解和生成平台,具有高级语言理解、文本生成、适应性和定制化、交互性以及易于集成等特点。 2. Assistants工具可以应用于客服自动化、个人助理、教育、内容创作、编程辅助等多个领域,并且不需要具有编程能力就能使用。 3. Assistants工具提供了三种工具:Functions(函数)、Code Interpreter(代码解释器)和File search(检索),使Assistant不再仅仅是一个聊天机器人,而是成为了一个功能强大、适应性强的AI助手。 4. Functions允许开发者定义自己的函数,并让Assistant在对话中动态调用这些函数,从而执行特定的计算、数据处理、外部API调用等任务,并将结果返回给用户。 5. Code Interpreter允许Assistant编写、运行和解释代码,使得Assistant能够完成数据分析、数据可视化、自动化任务等复杂的编程工作。 6. Assistants工具的灵活性和多功能性使其成为一个强大的工具,可以帮助用户完成各种任务和提供个性化的服务。 7. OpenAI公司计划发布更多的工具,并允许开发者自定义工具,从而进一步增强Assistant的能力和灵活性。

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