大模型应用开发实战
黄佳
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大模型应用开发实战
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02|OpenAI Assistants中的线程和Run状态解析

你好,我是黄佳,欢迎来到启程篇的第二节课。
在上节课中,我们介绍了如何使用 OpenAI 的 Playground 创建一个 Assistant,并通过 Python 程序检索并调用它完成一个简单的订单总价计算任务。今天,我们将继续深入探讨 OpenAI Assistant 中两个重要的概念:Thread(线程)和 Run(运行),以及它们的生命周期和各种状态。
OpenAI Assistants 的技术架构中总共有 4 个值得一提的对象,分别是:Assistant、Thread、Run 和 Message,其基本操作步骤如下:
这些对象中,Assisant 和 Message 不言自明,无须解释。那么,如何理解 Thread 和 Run 呢?

究竟什么是 Thread 和 Run?

在 OpenAI Assistant 的设计中,Thread 代表了 Assistant 和用户之间的一次完整对话会话。它存储了 Assistant 和用户之间来回的 Messages(消息),并自动处理上下文截断,以适应模型的上下文长度限制。
其实这就像是你在网页上和 ChatGPT 等任何语言模型的一个聊天页面,这个会话过程中,背后的 Thread 帮你记住之前的聊天上下文,并且在你输入的信息过长时会提醒你。
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  • 总结

1. OpenAI Assistants中的重要概念:Thread(线程)和Run(运行)的生命周期和状态 2. Assistant、Thread和Run之间的交互过程及核心概念的关系 3. Thread的上下文和生命周期管理,包括如何创建和删除Thread以及Thread的自动管理机制 4. Run的生命周期和状态,包括Run的状态流转和各种状态的描述 5. Run的状态流转,包括Run的状态变化的情况 6. Run状态的变化对Assistant处理用户请求的完整生命周期的体现 7. Assistant、Thread、Message和Run这几个关键对象的状态变化 8. Assistant、Thread、Message和Run的重要概念列表 9. 下节课将学习Assistant的其他重要功能,如代码解释器和文件检索等工具的使用

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